企业对话式智能扩展：由Databricks Genie驱动的跨行业技术与功能解决方案

正如我们在第一篇博客中所探讨的，Databricks Genie 通过自然语言民主化数据访问，正在重塑行业特定的结果。然而，Genie 的变革力量远不止于行业应用场景。从根本上说，Genie 是一个强大的技术层，能够解决财务规划、法律合规和 IT 运营等普遍的功能性挑战——这些挑战是每个企业无论身处哪个行业都必须面对的。通过充当“研究代理”，Genie 可以自动生成多步骤研究计划，解释业务异常，并用湖仓中的可验证证据支撑每一个答案。

为了帮助组织规模化落地 AI，我们的合作伙伴开发了一套跨行业的技术与功能性解决方案。这些方案专注于简化跨职能工作流，例如自动化采购助手或自助式业务术语表，确保智能由实时上下文驱动，而非过时的静态报告。以下，我们重点介绍领先的跨行业合作伙伴解决方案，它们正通过生产级的代理工作流，帮助团队更快获得洞察并加速决策。

本博客将展示基于 Databricks Genie 构建的创新合作伙伴解决方案，涵盖以下类别：

技术解决方案

Accenture

AI4BI 指挥中心： Accenture 与 Databricks 正在工程化和产品化 AI4BI 指挥中心，该方案将组织从传统的 BI 界面提升到统一、受控且具备代理能力的智能体验。依托 Databricks 技术与 Accenture 的行业知识，AI4BI 指挥中心为决策者提供可信且上下文化的洞察摘要、深度解释、主动告警、假设分析能力以及针对性的推荐行动——这一切都通过与数据的深度对话交互实现。该方案采用可复用的架构和部署模式，可快速配置新用例、跨客户扩展，并嵌入组织工作流。

Aimpoint Digital

AgentOps：Genie 空间旨在高度聚焦，针对单一数据域或专业构建以确保高精度，但当需要融合多个 Genie 空间的数据时该怎么办？Aimpoint Digital 的多代理 Genie 系统，由其 Brickbuilder Accelerator AgentOps 提供支持，提供了深度可观测性和强大的部署框架。客户可通过单一聊天界面获取洞察，该界面由 Lakebase 支持长期聊天历史，并配备一个强大的自定义主管代理，能够跨多个 Genie 空间进行推理。AgentOps 可通过应用、Slack、Teams 等任何业务决策发生的地方与业务用户集成。AgentOps 在保持专注的 Genie 空间的同时，通过单一可定制界面释放其真正潜力，推动真实且长期的采用。阅读此博客了解更多信息。

Avanade

Avanade 帮助组织将 Databricks Genie 打造为值得信赖、企业级的对话式分析能力。除了支持自然语言查询外，他们更关注让 Genie 在实践中发挥作用——对齐数据基础、梳理业务语义，并通过 Unity Catalog 嵌入治理。Avanade 的方法确保 Genie 提供准确且具备上下文意识的洞察，而不仅仅是更快的答案。通过结合深厚的数据工程、AI 和行业经验，他们帮助客户缩短决策延迟、规模化自助分析，并在各领域落地 AI 驱动的洞察。结果是：基于受控数据的更快、更有信心的决策，按需在正确的时间和地点交付。阅读此博客了解更多信息。

Blueprint Technologies

AI Factory： 销售负责人和业务利益相关者现在可以用日常英语询问 AI Factory 项目组合数据，并获得受控且可追溯的答案。该方案基于 Databricks AI/BI Genie 构建，并以 Unity Catalog 为根基，Blueprint 的 AI Factory 模板无需编写 SQL 即可呈现用例成熟度进展、利益相关者行动完成情况、风险登记表和里程碑时间表。项目负责人可跟踪哪些用例已进入生产，高管可按目标监控项目组合健康状况，团队成员可按阶段和责任类型查询待办事项。每个答案都可追溯到为 AI Factory 工作台提供支持的 Delta Lake 表，Unity Catalog 确保各项目的一致治理。

Capgemini

面向代理的 AI 与数据平台： Capgemini 的“面向代理的 AI 与数据平台”是一个原生 Databricks 加速器，旨在快速将 Genie 作为受控对话式分析层嵌入企业应用。它提供开箱即用的集成模板、企业架构模式以及将 Genie 嵌入企业的最佳实践，包括定制的业务线应用。该加速器已在面向金融服务行业的 KYC 解决方案中得到验证，提供对话式智能、统一的数据基础和策略感知推理。

Celebal Technologies 的 Eagle Eye IQ 使企业能够从被动的数据监控转向在 Databricks 数据智能平台上进行主动的、以 AI 为驱动的数据可靠性。通过将数据质量、血缘、可观测性和治理统一到单一的智能层中，它帮助团队更早地发现问题、理解下游影响并更快地解决根本原因，从而减少数据事件和运营开销。Databricks Genie 作为基于 Unity Catalog 的信号的对话式界面，使用户能够使用自然语言实时调查异常、追踪依赖关系并验证数据可信度。Celebal Technologies 在其 Eagle Eye IQ 数据可观测性 博客 中更详细地探讨了这种持续、可解释的数据运营方法。

Agent Garage：Celebal Technologies 的 Agent Garage 将 Databricks Genie 的能力从对话式分析扩展到企业级运营智能。该解决方案原生构建于 Databricks 数据智能平台之上，使业务用户能够提出复杂问题、查明根本原因，并通过受治理的 AI 工作流触发下游操作。通过将 Genie 的智能层与 Agent Garage 的编排和执行能力连接起来，企业可以将洞察转化为跨职能的行动，涵盖供应链、制造、能源和商业运营等领域。其结果是一个统一的系统，数据、决策和执行协同工作以更快地实现成果。请阅读其 Agent Garage 解决方案 博客 了解更多信息。

CausalX 是 Celebal Technologies 推出的原生 Databricks 决策智能平台，超越了仪表盘和预测，提供具有量化财务影响的实时根本原因分析。其确定性因果引擎可隔离导致每个 KPI 偏差的真正驱动因素，而 Databricks Genie 则将这些发现转化为对话，使业务用户能够用通俗易懂的英语在不离开代理面板的情况下探索“下一步”。因果引擎负责“为什么”，Genie 负责其后的所有环节。其结果是从问题到根本原因再到行动的受治理、可解释的闭环，形成持续体验；领导层可以信任、审计并采取行动。请阅读其 CausalX 解决方案 博客 了解更多信息。

CI&T

**面向 Genie 编排的单一界面多代理系统** 通过提供统一网关彻底改变了用户交互方式，该网关通过 A2A API 整合了 WhatsApp、Teams 和 Gemini 等多种通信渠道。该系统可无缝访问各个领域和 Genie 空间，并结合内部文档以增强支持。该解决方案的核心是一个主管代理，它能够智能评估用户请求，确定适当的访问权限和业务上下文，并协调与专业代理的交互，确保请求得到有效分流并路由到正确的领域。此外，Lakebase 作为上下文记忆，增强了会话连续性和用户体验。请阅读此 博客 了解更多信息。

Colibri Digital

Colibri Digital 的 数据市场门户 Aviary 使用户无需技术专长或专家支持即可快速查找、理解并获取所需数据。该门户基于其定制的 Hummingbird 框架构建为 Databricks 应用程序，该框架可端到端地编排数据管道，从多源摄取到精心策划的消费。数据通过其专有的 Colibri Foundry 摄取，并经过结构化转换管道（涵盖数据清洗、标准化和建模），生成受治理的、可供消费的数据集。通过 Aviary 的简单直观界面，用户可以提出自然语言问题，例如识别包含特定运营或客户洞察的数据集。这由 Databricks Genie 提供支持，Genie 能够理解用户意图并在目录中执行基于上下文的搜索，利用元数据和标签返回相关且受治理的数据集。所选结果通过 Lakebase 的应用就绪型湖仓同步以超低延迟返回到用户界面。请阅读此 博客 了解更多信息。

Cognizant

混合智能系统： 企业团队在结构化和非结构化数据孤岛中挣扎，现成的 AI 工具往往无法提供精确答案。Cognizant 在 Databricks 上构建了混合智能系统，将自然语言查询动态路由到 Genie 驱动的 SQL 分析和基于 RAG 的文档智能之间——所有操作都在单个 MLflow 服务端点内完成。为支持超过 25,000 次 Genie 调用，在架构之上构建了语义缓存层，消除了 30–60% 的冗余推理成本。结果：专家研究时间从数小时缩短至不到一分钟，检索精度达 97% 以上，并提供一个多领域框架，为多个专业代理工作流提供服务，共享零闲置成本的无服务器基础设施。请阅读此 博客 了解更多信息。

Computomic

基于 Lakehouse 数据摄取与转换加速器 的 Genie：Computomic 的 Databricks Genie 协助迁移框架提供了一种可复用的、以 YAML 驱动的方法，用于将 Amazon Redshift 存储过程现代化为原生 Databricks 数据管道。该框架将遗留 SQL 和编排逻辑抽象为声明式配置，然后以最少的手动编码生成 SQL、Lakeflow 管道资产和计划作业。Databricks Genie 加速了逆向工程、代码理解、YAML 生成、框架增强和验证支持，将迁移工作量减少高达 90%。Computomic 的独特解决方案是一种可扩展的现代化加速器，它标准化转换、降低对专业 PySpark 技能的依赖，并在 Databricks 上快速交付、一致性更强的受管生产级数据产品。

Datapao

面向 Microsoft Teams 的 Genie - 触手可及的对话式分析：Datapao 的对话式分析中心将 Databricks Genie 直接嵌入 Microsoft Teams，将受管湖仓数据的自然语言访问带入业务用户已身处的协作环境。该解决方案使各职能员工能够查询可信数据资产、揭示洞察并做出明智决策，无需切换工具或依赖技术中介。基于 Unity Catalog 构建，确保安全、受管的访问，同时加速企业范围的数据民主化。已在多个企业部署中得到验证，该集成缩短了洞察时间、减轻了数据团队的压力，并在以 Teams 为中心的组织中扩大了 Databricks 的采用。

Datapao 超个性化加速器 结合 Databricks Genie 与 Lakebase，在企业规模上提供实时、个性化的客户体验。该解决方案将湖仓的分析智能与低延迟的运营服务统一起来，使营销、电商和客户体验团队能够以亚秒级响应生成定制推荐、内容和优惠。业务人员可通过 Genie 的自然语言查询探索客户细分并验证个性化假设，而 Lakebase 为实时应用提供生产级服务层。基于 Unity Catalog 保障客户数据的受管合规访问，该加速器为跨行业运营个性化提供可复用的蓝图。阅读此 博客 了解更多信息。

Deloitte

Deloitte 的 Neptune 数据门户 嵌入了 Databricks Genie，使分析真正实现对话式。与 Unity Catalog 本机连接，Genie 让业务人员用日常语言提问，并直接针对认证数据产品获得受管、可运行的 SQL 以及清晰的解释。用户无需了解数据存放位置或结构，即可跨目录组合和比较数据集，大幅缩短从问题到洞察的路径。随着团队使用 Neptune，Genie 会持续根据其业务术语、KPI 和上下文进行调优，使答案越来越智能、相关性更强，并更贴近业务实际运行方式。

Deloitte 的 Delta Ledger 让 Databricks 成本管理变得简单、透明且可扩展。Deloitte 的专有解决方案为业务领导者和管理员提供了一个平台，用于创建、编辑和监控 Databricks 费用、工作区、SKU 和自定义标签的预算。用户可设置时间范围、配置警报阈值、查看当前和历史预算，并导出报告用于合规或分析。集成的警报和自动化工作流使通知与预算绩效保持一致，而详细可见性帮助团队从成本跟踪迈向成本优化。通过声明式自动化包快速部署，该包运行一系列工作流、表和警报，并结合 Databricks Genie 以自然语言查询财务数据，实现快速设置并立即获得先进的 FinOps 能力。

Diggibyte

**LinguaGenie** 是基于 Databricks Genie 构建的智能应用，彻底改变了用户与数据的交互方式。它支持语音输入和多语言，使业务人员无需技术技能或 SQL 即可自然查询数据。该应用将语音查询转化为可执行的洞察，并基于 Databricks 提供面向业务的可视化，涵盖财务、销售和运营。这些仪表板即时呈现趋势与模式。LinguaGenie 提升了可访问性、加速决策，并弥合数据与业务团队之间的鸿沟，为企业提供现代、包容、直观的分析体验，同时在组织范围内安全扩展并降低成本对数据专家的依赖。阅读此 博客 了解更多信息。

DXC

DXC 正在为电信、公共部门以及零售、制造和运输等多个行业的客户提供 Databricks Genie 部署。DXC 帮助客户通过自然语言搜索在 Databricks 数据中发现数据，提升数据素养并加速洞察生成。Genie 还被整合到我们的 AI 驱动数据管道生成加速器中，加快新数据产品的上线。内部，DXC 将 Genie 作为 客户 0 用于人力、销售和运营等场景的分析，并将其作为 MCP Server 暴露给 AI 代理以访问 Databricks 中的数据。

Entrada

Entrada 的 Serverless 成本控制加速器 将多样化的成本遥测（仓库使用、作业支出、业务部门分配、系统级信号）统一为 Serverless 消耗的单一视图。该加速器以可复用的成本模型、遥测管道、仪表板和标准化计费流程取代碎片化报表。内置的 Unity Catalog 治理和 Lakebase 联邦确保安全、可审计的实时成本归属。借助 Genie Spaces，团队可以用自然语言查询支出、使用模式和成本驱动因素，即时发现低效并果断采取行动以减少浪费。阅读此 博客 了解更多信息。

Entrada 的 **DataPact** 是一款原生 Databricks 的迁移验证与数据质量加速器，通过自动化源到目标的对账，取代人工抽查，提供可重复、可审计的工作流。借助 YAML 定义的规则、Unity Catalog 治理、Databricks SQL Serverless 和 Delta 支持的审计历史，它加速签署、提供监管证据并支持 CI/CD 质量门禁。其核心是 Genie，使业务、治理和工程用户能够以自然语言探索可信的验证结果，无需 SQL 即可了解质量趋势、失败、血缘和签署准备情况。与 AI/BI 仪表板结合，DataPact 将验证转化为受治理的业务就绪洞察。阅读此 博客 了解更多信息。

Entrada 的 Governance Atlas 是一款可移植到工作区的 Databricks 应用程序加速器，将 Unity Catalog 转变为产品级治理操作界面。它统一了以搜索为先的发现、血缘追踪、词典管理以及原生写回工作流，通过直接回写到 Unity Catalog 的权威更新消除元数据漂移。通过 Databricks Asset Bundles 以治理即代码交付，确保版本控制、可复现和完全可审计的部署。Genie API 与 Lakebase 集成，使代理能够查询业务词典和生产资产并获得可操作的洞察。由 Databricks SQL 仓库提供支持，可在企业范围内扩展并发元数据操作。阅读此 博客 了解更多信息。

Everforth Apex

Genie 可靠性层 是 Everforth Apex 的生产模式，将 Databricks AI/BI Genie 从引人注目的演示转变为运维团队每天早晨打开的第一个系统。它围绕五项经过验证的做法构建：将 SQL 生成与执行分离、状态感知轮询与优雅降级、范围严格限定的语义界面、以审计驱动的可观测性，以及负责路由问题并强制执行护栏的代理主管。它为 Genie 包裹日志、Unity Catalog 推断表、Lakehouse 监控和夜间 LLM 评判评估。结果是可审计、可复现的答案、可衡量的 P50/P95 延迟，以及在公用事业、能源、医疗保健和公共部门部署中随时间累积的可靠性。阅读此 博客 了解更多信息。

EY

EY 的智能贷款文档处理解决方案 基于 Databricks 构建，将代理驱动的自动化与直观的用户交互相结合，简化银行对复杂贷款数据的处理。通过 Agent Bricks 以及 Genie Spaces 和 Genie Code，可从大量非结构化贷款文档中读取、提取和验证信息，同时保持可追溯性和审计准备。团队可以通过自然语言快速搜索、提问和验证结果，无需手动翻阅文件。在实践中，这意味着显著减少人工工作（最多降低 60%）、加快信贷审查周转，并为下游决策提供更一致、更可靠的结果。

MET — 模型生态系统转型：模型生态系统转型旨在使模型开发生命周期在 Databricks 上感觉更像产品而非碎片化流程。团队使用 Genie Code 和 Genie Spaces 简化模型的构建、测试和访问，而 AI/BI 仪表板使业务用户更容易消费输出。Databricks Apps 为将一切打包成可复用的应用程序而非散落的笔记本提供了一种干净的方式。在幕后，Lakebase 桥接了分析与实时应用之间的差距，支持低延迟模型服务、代理工作流的状态管理，以及与受治理数据的无缝集成。这使得从实验到生产并规模化运营模型变得更加容易。

EY - AI Ready Data (AIRD): EY AIRD 基于 Databricks 构建，为金融机构提供了一种更实用的方法，可在不增加大量工程负担的情况下获得可信的、可用于 AI 的数据。通过将 Genie 与 Unity Catalog 结合，并辅以受控的数据层，用户可以使用简单的自然语言来探索、转换和验证数据，而无需依赖技术团队。Lakebase 在运营侧发挥关键作用——将湖仓中的精选数据以低延迟方式服务于应用和工作流。其结果是，数据工程、AI 与业务使用之间的衔接更加紧密，减少了人工工作量，并帮助团队以更快的速度、更高的信心和内置的治理能力，从原始数据迈向决策。

EY 的 Self-Healing Data Quality (DQMX) 解决方案基于 Databricks 构建，将自动化的数据质量监控与智能代理驱动的修复相结合，以规模化的方式保持企业数据的可靠性。借助 Genie Spaces 和 Databricks Apps，用户可以通过自然语言而非手动规则分析来调查异常、追溯根因并触发纠正措施。与 Unity Catalog 中的受控数据集成，DQMX 能够持续检测、诊断并解决数据管道中的问题。其结果是调试时间减少约 50–60%，规则创建效率提升约 40–50%，并确保向分析、AI 模型和下游业务流程提供始终可信的数据。

Fractal Analytics

基于 Databricks Genie 的 AI/BI 现代化： 该解决方案通过将遗留的 Qlik 报告现代化为 Databricks AI/BI 仪表板和由 Genie 驱动的分析，加速零售决策智能。基于 Databricks 湖仓，它将数据、语义和 KPI 重新锚定在 Databricks 上，以解决工具碎片化、语义不一致和 AI 准备不足的问题。Databricks Genie 使业务和分析师能够使用自然语言探索受控的零售数据，支持面向销售、供应链、促销和忠诚度数据的探索式、AI 驱动和跨域分析。关键的 Qlik 内容经过梳理并有选择地迁移到 Power BI 用于高管和运营报告，而 Genie 和 AI/BI 仪表板则用于高变更、高问题负载的工作。其结果是 KPI 信任度更高、决策更快，并为 AI/BI 驱动的零售分析奠定了可扩展的基础。阅读此 博客 了解更多信息。

Genpact

GTransform： Genpact 的 GTransform 将遗留的 Alteryx、OBIEE、SAS 和 Talend 代码转换为可在 Databricks 上运行的生产就绪型笔记本。该管道使用知识图谱解析源文件，准确映射关系和业务逻辑，并生成便于人工审核的纯文本摘要。Databricks Genie 提供对话式界面，审核人员可以提出问题、探索工作流逻辑并完善需求，然后由 AI 根据 Genpact 从以往项目中提炼的最佳实践模板生成最终代码。验证环节将错误反馈回生成过程，因此每次重新运行都会生成更干净的代码。原本需要数周的工作，现在变成了在 Databricks 上受控的迁移流水线。

GlobalLogic

由 Genie 支持的对话式“与数据对话”体验直接嵌入 GlobalLogic 的 Observation Deck 高管仪表板应用中，使领导者能够用自然语言询问仪表板背后的数据。在幕后，智能编排层会解析问题，确定最相关的 Genie 空间，根据治理规则验证结果，并合成简洁的高管级答复，同时补充额外洞察、建议行动和即席可视化。

IBM

数据管理员助手框架 利用 Databricks Genie，通过自然语言查询为数据管理员提供质量与元数据洞察，彻底革新数据治理。这一 AI 驱动的解决方案消除了手动浏览治理表和编写 SQL 的需要，加速了验证与编目任务。Genie 解析用户问题，生成优化的 SQL，并以直观的方式呈现结果。预定义的行为指令、精选数据集、明确的表关系和可复用的查询模式确保了准确性和效率。该框架突出治理缺口、可视化数据质量评分并简化管理员工作，使组织能够在最小的技术负担下维持稳健的数据治理。阅读此 博客 了解更多信息。

iLink

iLink 的 **iCore 实体解析加速器** 通过提供可信的单一数据来源，消除碎片化的主数据——与 Databricks 数据智能平台和 Unity Catalog 原生集成。iCore 通过直观的 UI 配置，利用模糊匹配逻辑和确定性技术，实现可扩展的实体匹配、合并与解析，无需冗长的 MDM 项目。通过在 Databricks 内直接清理和统一客户、患者、产品和供应商记录，iCore 释放了 Genie 在可靠、受控数据上的 AI 分析潜力。其结果是消除了重复记录、实现了统一报告、降低了运营低效，并提供了 AI 就绪的主数据——全部采用轻量级且企业级的部署模式。

Infocepts

可观测性解决方案： 企业数据与 AI 领导者面临管理数据平台成本、性能、管道健康以及 AI 扩散的多重挑战。Infocepts Databricks 可观测性基于 Unity Catalog、Lakeflow、AI/BI Genie、AgentBricks、Lakebase 和 Databricks Apps 原生构建，能够主动应对这些需求。它提供一个受管的智能层，持续观察、理解、决策并优化 Databricks 平台在成本、健康与性能方面的表现。该方案面向六类角色——FinOps、平台工程师、数据领导者、数据工程师、治理团队和 AI/ML 负责人——在单一可信平台上为每类角色提供与其职责匹配、KPI 就绪且由 AI 驱动的洞察。观看演示。

Infosys

DE.ai 是一种面向 Databricks 生态系统的智能体驱动数据工程范式，支持具备情境感知的代码生成与人机协作验证的自主规划。它通过模型上下文协议（MCP）与 Databricks 深度集成，并以 Delta Live Tables、Unity Catalog 元数据和 Genie 为基础。该方案交付符合“冠冕架构”原则的生产级管道，从一开始就嵌入企业标准、治理与安全，降低业务意图与部署之间的摩擦。Databricks Genie 作为对话式 AI 层，赋能数据工程师与分析师。它适用于全新 Databricks 实施、从 Informatica 或 Teradata 等平台的遗留现代化，以及对治理与合规要求严格的组织。

DA.ai 是一个智能体驱动的平台，重塑工程师与分析师准备、探索与运营数据的方式。其双界面架构将快速本地生产力与企业级可扩展性与治理相结合，将自然语言转换为可解释的 Python/SQL，并提供完整血缘。它支持在受管工件上无缝协作，加速从探索到生产级 Databricks 管道的路径。通过 Unity AI Gateway，DA.ai 以受控方式连接企业 AI 模型，而与 Unity Catalog 的深度集成确保以治理为先的数据访问。与 Lakeflow Spark 声明式管道及共享资产的原生连接提升了可靠性。借助 Databricks Genie，DA.ai 为业务用户提供对话式分析与语义层驱动的洞察。

Indicium AI

AI/BI 迁移引擎： AI/BI 迁移引擎加速从 Power BI 等传统 BI 工具向基于 Databricks 的 AI 原生分析迁移。该加速器解析语义模型、提取业务逻辑，并将指标与查询转换为与 Unity Catalog 一致的受管、AI 就绪结构。它可通过 Databricks Genie 实现即时消费，为业务用户解锁对话式分析与假设分析。通过自动化传统上手动的迁移流程，它降低工作量、提升一致性并缩短价值实现时间。该方案还减少对许可证驱动 BI 工具的依赖，降低总体拥有成本，同时支持可扩展的按用量分析并推动企业级 AI 采用。阅读此 博客 了解更多信息。

Koantek

Koantek 的 **Ascend AI/BI 与 Genie** 通过 Unity Catalog 将 Databricks Genie 与 AI/BI 仪表板从蓝图加速扩展到企业级部署。五个横向模块（Genie Space Factory、MetricForge、ConvertBI、InsightEmbed 和 OneDeploy）以及四个行业加速器（医疗保健、金融服务、零售/CPG、制造）将 Genie 空间创作周期从 10–15 天缩短至每个领域 3 天，自动从 SQL 与 DAX 生成认证的指标视图，以并行运行一致性迁移 Power BI 与 Tableau 资产，将 Genie 嵌入外部产品，并以可逆式入职向 100–500 名用户推出 Genie UI。该加速器已在半导体、专业服务、生命科学与制造等行业得到客户验证。阅读此 博客 了解更多信息。

LatentView Analytics

BrickShift 是一款 AI 驱动的解决方案，旨在加速从 Power BI 与 Tableau 等传统 BI 平台向现代 Databricks AI/BI 环境的迁移。它通过将 DAX 与 LOD 等专有计算转换为标准化的 Databricks SQL，实现语义层的无缝转换。平台自动化仪表板复制，确保视觉 1:1 一致性，同时提取元数据以映射血缘与逻辑。BrickShift 还通过 AI 驱动的验证与对账确保数据准确性。凭借内置治理、角色迁移与 BI 资产优化，它提供端到端现代化，提升企业分析生态系统的可扩展性、效率与决策能力。阅读此 博客 了解更多信息。

Lingaro

Lingaro 的自愈数据加速器

Lingaro 的 自愈数据加速器 原生构建于 Databricks 之上，是一项自主数据管理解决方案，将被动的数据运维转变为由智能体驱动的治理。它可自动检测、诊断并修复数据质量问题、过期资产和重复记录，帮助组织将人工“救火”减少 40–60%，并将问题解决时间缩短 50% 以上。其原生 Databricks 能力与 Lingaro 的智能体 AI 框架相结合，提供持续学习、透明运营和受控自动化，确保在大规模场景下为 AI、分析和业务决策提供更健康、更可信的数据。内置 AIBI Genie，可使用自然语言进行精细的数据管理与运维。阅读此 博客 了解更多信息。

Lovelytics

DocInsights： Lovelytics 构建了 DocInsight，展示 AI 与现代湖仓结合的可能性。DocInsight 利用 Databricks 的原生能力（包括 ai_parse_document 和 Agent Bricks），自动从非结构化文档（如合同、钻井报告、税务申报等）中提取结构化数据。提取的内容直接落地到 Lakebase，为业务团队提供受管控、可查询的分析基础，从第一天起即可使用。一旦数据结构化，Databricks Genie 将改变用户与数据的交互方式：审核人员只需提问即可获得答案——直接来自文档本身。由此构建了一条从原始 PDF 到业务决策的完整管道，完全基于 Databricks。观看此 演示 并阅读此 博客 了解更多信息。

Mastek

Mastek 的 Genie Intelligence Hub 将完整的 Databricks Genie 生态系统部署为生产就绪、领域无关的平台。财务、运营和商业团队可通过 Genie Spaces 以自然语言访问实时企业数据——提出复杂问题并获得引用且受管控的答案，无需编写一行代码。Genie Research Agent 执行自主的多步分析，主动揭示根本原因和业务异常。与 Unity Catalog、Delta Live Tables 和 Lakehouse Monitor 集成，该加速器包含 Mastek 的预构建语义层库、领域数据模型和自愈管道模板，使组织能在数周而非数月内实现 Genie 的业务价值。

MathCo

**高级统一响应分析（AURA）**：在试点团队之外扩展 Databricks AI/BI 时，大多数企业会发现缺失的部分——治理策略、跨域编排、持久记忆、评估基线。AURA 是一款原生 Databricks 加速器，在试点结束前安装这一缺失层。预构建的领域包、Unity Catalog 强制治理以及持续评估管道将上线周期缩短 40–60%，并防止悄然导致大多数企业 AI 部署失败的编排债务。从第一天起即可提供生产级、多领域的 Genie。它支持可复用的编排、受控的可扩展性以及跨领域的更快企业采纳。观看此 演示 并阅读此 博客 了解更多信息。

Perficient

Perficient 的 Genie-Ready BI 迁移加速器 自动化发现、分析和 Unity Catalog 准备流程，用于将 Azure Synapse 和 Power BI 工作负载替换为基于 Databricks 的 AI/BI Genie。智能体发现层爬取现有 BI 报告和源数据集，分析模式语义与数据质量，并评估 Unity Catalog 元数据的就绪情况，标记哪些资产可立即用于 Genie，哪些需要修复才能使自然语言查询返回可信答案。该加速器生成与 UC 对齐的业务定义、语义标签和数据质量建议，为 Genie 的对话式分析层提供动力，将数千个 BI 资产的迁移周期从数月压缩至数周。

基于 Databricks 的受控分层助手标准的 GenieClaw：GenieClaw 是一款企业级、原生 Databricks 的自主运维智能体，将治理落实到位——而不仅仅是自动化。GenieClaw 将治理、优先级和可审计性直接嵌入自动化的设计、部署和执行中。分层助手标准架构体现了这一理念——展示 GenieClaw 如何在不绕过 Databricks 原生安全或企业运营模式的情况下，强制执行企业级、部门级和项目级控制。

Persistent Systems

iAURA 语义数据建模器 通过在湖仓上标准化业务指标、维度和定义，加速在 Databricks 上构建受管控的语义层。它协助从业务智能工具和精选的 Gold 数据中提取现有业务逻辑，将其转换为平台原生的语义结构（如 Unity Catalog 指标视图），并用 AI 就绪的元数据进行增强。这使得在 Databricks 原生仪表板、SQL、API 和对话式分析中实现一致的指标计算。通过将业务含义与物理数据结构分离，iAURA 实现可扩展的自助式分析，提高 Genie 回答的准确性，并在不修改现有数据管道的情况下减少指标漂移。阅读此 博客 了解更多信息。

Slalom

Slalom 的一家公共部门客户正在通过使用 AI 工具（如 LakeSpeak——Slalom 基于 MCP 的 Brickbuilder 加速器）来现代化应急响应，以生成动态、实时的态势报告。这提升了决策效率，减少了人工报告，并在灾难期间提供 AI 助手以进行定向数据查询。LakeSpeak 为外部应用、代理和企业用户提供了一个安全、标准化的入口，用于访问 Databricks Genie 和 Lakebase，无需重复逻辑、破坏治理或重写集成模式。阅读这篇 博客 了解更多信息。

SoftServe

SoftServe Genie Express 是一种加速 AI 落地的模式，依托 Databricks 内置能力实现对话式分析、语义建模和治理。在 4 周内，SoftServe 将分析客户的业务场景及其 Lakehouse 中的数据，并搭建由定制的 Unity Catalog 业务语义模型和独立知识库支撑的 Genie 空间，为代理提供丰富的场景上下文。客户可获得可通过 Databricks Genie 访问的对话式聊天机器人，也可将其嵌入应用或通过对话式 API 集成到更广泛的代理生态。观看这个 演示 并阅读这篇 博客 了解更多信息。

SoftServe IDP with Databricks Genie：并非所有商业智能都存在于数据仓库中——大量信息被锁定在非结构化文档中：发票、理赔、合同、表单等。借助基于 Databricks 文档智能和 Genie 的 SoftServe 智能文档处理解决方案，释放企业文档的价值。可无缝从 SharePoint、Google Drive 等库摄取内容，并应用先进 AI 理解非结构化数据。自动分类内容、提取关键数据点，并将信息转化为结构化文档模型。使用 Databricks Genie 搜索单个文档、回答治理与审计问题、提取业务洞察，并自信地导航内容。阅读这篇 博客 了解更多信息。

Solita

Solita 的 BenchForge 是面向 Databricks Genie 的基准驱动加速器，帮助团队通过原生 Genie API 而非手动试错来评估和优化 Genie 空间。它将 Genie 空间治理视为可衡量的工作流：导出空间、应用候选的序列化空间修订、通过对话式 API 运行基准问题，并比较前后结果以检测改进或退化。当前仓库通过工作基准框架、Genie API 客户端和比较工件展示了这一核心循环。Unity Catalog 上下文、DSPy 集成或基于 GEPA 的补丁生成可随时间扩展工作流。当前的核心价值在于可重复、基于证据的 Genie 空间评估循环。阅读这篇 博客 了解更多信息。

Syren Cloud

GenieBoost 是一款智能元数据工程加速器，源自 SyrenCloud 为全球企业微调和部署 Genie 的丰富经验。认识到规模化 Databricks Genie 最佳实践存在手动瓶颈，GenieBoost 通过专有的语义智能引擎自动增强 Unity Catalog 元数据。它将原始模式转化为高保真业务逻辑，并由首创的自主评估循环提供支持。该系统通过自动化基准持续审计并自我修复语义层。通过编码 Databricks 建议的专家级配置标准，GenieBoost 确保每个 Genie 空间具备生产就绪、受治理且针对企业级 AI/BI 采用进行精准调优。

Systech Solutions

AgentBuild： 业务团队仍在等待答案。报表被制作，仪表板被共享，但决策仍被延误。AgentBuild 改变了这一点。在 4 周内，Systech 会针对一个真实的业务场景——销售漏斗、财务规划、客户留存、供应链——交付在 Databricks 上可投入生产的 AI 代理，业务团队从第一天起即可拥有并运营。它用自然语言提出数据问题，并基于答案采取行动。它由 Databricks Genie 提供可信数据检索，受 Unity Catalog 治理，并面向客户业务构建——而非概念验证。观看这个 演示，了解在 Databricks Genie 上使用 AI 进行保险欺诈检测，并阅读这篇 博客 了解更多信息。

Tech Mahindra

数据产品经理 是一款基于 Databricks 湖仓的代理式 AI 解决方案，帮助企业在元数据基础上打造高质量、面向业务的数据产品。借助 Databricks Agent Bricks 和 Genie，采用主管–工人多代理架构，自动化完整的“从构思到洞察”生命周期。这包括发现并优先排序业务场景、设计可复用的数据资产、管理依赖关系，并交付受治理、可消费的数据产品。通过减少人工投入并标准化最佳实践，该方案加速价值实现，提升数据一致性，并使组织能够高效规模化数据产品创建，同时使数据项目与业务成果紧密对齐。

Talk To Data: Talk To Data 让业务用户可以用自然语言向企业数据提问并获得洞察，无需 SQL。依托 Databricks Genie，它能在电信、银行、保险和零售等行业快速、安全、受控地提供洞察，将决策时间从数周缩短到数秒。

Thorogood

**由 Databricks Genie 提供支持的可扩展对话式分析**： Thorogood 加速器采用分阶段交付模型与配置驱动架构，可在无需大量返工的情况下快速接入新的 Genie 工作区、Databricks 工具和与 MCP 连接的服务，显著提升可扩展性。该方案将 Genie Spaces 与包含 Power BI 报告描述的 Databricks AI Search 索引连接，使智能体能将相关报告与用户查询关联。借助这些连接，业务用户可使用自然语言查询受控的、即用型数据集，摆脱对 SQL 专业知识的依赖，让数据洞察在全组织内触手可及。加速器可在数周内交付价值，同时保持企业级治理与安全。

T1A

**Genie Forge** 帮助组织将 Databricks Genie Spaces 从耗时的手动搭建转变为可重复的业务能力。通过自动化常规配置并基于历史使用模式为每个空间定制真实业务问题，Genie Forge 可将初始搭建工作量减少 60-70%，通常每空间可节省 20-30 小时。在首次发布前，内置评估与自动调研会优化初始配置，提升答案质量与置信度，让团队从第一天起就能获得更可靠、面向业务的 Genie 体验。观看此 演示 了解更多信息。

Tieto

Tech Consulting Analyzer 加速器： 采用 Databricks Genie Spaces 与指标视图，为 Tieto Tech Consulting Analyzer 加速器的构建带来了变革。Genie 能高效地将受控客户数据作为可信上下文呈现，使 Tieto 的智能体能够对复杂分析问题给出高度准确的回答。他们取得了卓越成果：超过 10 位 LLM 评审的评估准确率达 90%。这一方法使他们能够快速集成并部署加速器给客户，带来更快、更可靠的 AI 驱动洞察与切实的业务价值。阅读此 博客 了解详情。

Tiger Analytics

ReimagineBI： ReimagineBI 是 Tiger Analytics 推出的创新方案，旨在通过将先进人工智能融入商业智能（BI）框架，重塑企业分析格局。依托 Databricks，该平台提供个性化仪表板、自动化洞察和用户友好的自然语言查询界面，所有功能均在统一的湖仓架构下管理。方案的核心是 Databricks Genie，这是一款语义查询引擎，可将自然语言业务问题转换为针对 Unity Catalog 表的 SQL 查询。这不仅保障数据治理并强制列级安全，还支持完整的血缘追踪，使非技术人员也能轻松浏览和分析受控数据，无需编码技能。通过 ReimagineBI，Tiger Analytics 正引领企业进入一个更易获取、以洞察驱动决策的新时代。

Tredence

**RAPID - Databricks Genie 的智能发现加速器**： 依托 Tredence Milky Way，RAPID 将从基础 Genie 空间到生产级准确性的旅程自动化。借助智能体 AI，它会对 Genie 空间运行基准问题，诊断答案失败的原因——按模式、连接、值、指标和业务规则分类——然后自动修复 Unity Catalog 元数据与 Genie 空间配置。内置回归防护确保任何修复都不会破坏已通过的问题。这一闭环系统将数周的手动迭代压缩到数小时，并在用户验收测试前提供量化准确率报告以建立利益相关者信任。RAPID 与领域无关，完全运行在 Databricks 工作区内。

V4C

Genie Space 健康评分： 大多数 Databricks Genie AI/BI 空间配置不足。客户仅挂接表、写简短说明并上线，缺少指标视图、可信资产、UC 元数据、基准测试和模式感知。结果是答案不一致、采用率低且无明确改进路径。Genie Space 健康加速器解决了这一问题。它是一个单个 Databricks 笔记本，通过 REST API 自动检查任意 Genie 空间，按六个最佳实践维度打分，并生成专业健康报告——包含雷达图、差距分析、优先行动计划和可直接复制的模板。只需一个空间 ID，一键运行，即可完成。无需外部依赖，无需人工操作。

Genie Space Promoter: 目前，Databricks Genie Spaces 在声明式自动化包中没有原生的发布路径。V4C.ai 的 Genie Space Promoter 是一款基于 Terraform 的加速器，填补了这一空白——使团队能够通过一条命令将 Genie Spaces 从开发环境发布到预发布再到生产环境，无需任何手动 API 调用或工作区重建。该加速器基于 Databricks REST API 2.0 构建，采用配置驱动、幂等设计，并支持跨环境的多目录映射。每个空间独立发布，具备重试逻辑、结构化日志记录和完整状态跟踪。该工具可复用于任何客户项目，并可无缝集成到 Azure DevOps 和 GitHub Actions 流水线中，无需任何代码修改。

Genie Sentiment Analysis: Genie Sentiment Accelerator 是一个面向生产的 Databricks 声明式自动化包，可自动为任何 Genie AI/BI 空间启用实时情感分析，且无需任何外部基础设施。它直接读取 system.access.audit，通过 Genie REST API 获取问题文本，并使用原生 Databricks AI 函数（ai_analyze_sentiment 和 ai_classify）对每一次用户交互进行评分。行为信号可自动识别沮丧会话和未回答的问题。结果通过预构建的 Lakeview AI/BI 仪表板呈现，展示情感趋势、主题细分以及任意数量 Genie 空间的参与度健康状况。整个管道可通过一条 Databricks bundle deploy 命令部署，可立即复用于客户项目，且无需修改代码。

Wavicle Data Solutions

Wavicle 的 EZConvertBI for AI/BI（分析指挥中心）通过引入代理式 BI 层，简化了客户对 Databricks AI/BI Genie 的采用，使对话式分析得以实现，同时保持指标完整性和业务连续性。该代理式 BI 解决方案通过识别高价值仪表板并将其迁移到基于 Genie 空间语义知识的 Databricks AI/BI，支持从传统 BI 向以 AI 为先的分析的无缝、安全过渡，同时解决用户和 KPI 信任问题。业务用户无需培训或中断即可利用自然语言分析和 Genie 驱动的洞察。通过逐步从仪表板过渡到对话式 BI 和 AI 代理，Wavicle 帮助 Databricks 客户加速 Genie 采用，减少对传统 BI 工具的依赖，并实现可扩展的、受治理的企业级 AI 分析。查看 演示 并阅读 博客 了解更多信息。

销售

Bitwise Global

**Proactive Sales Pipeline Intelligence Platform**: Bitwise 提供基于 Databricks 数据智能平台的 Genie 驱动销售智能解决方案，帮助组织现代化并优化销售运营。该解决方案通过将销售与参与数据统一到受治理的分析环境中，解决 CRM 数据碎片化、管道可视性不足、手动报表和被动决策等问题。借助预构建的销售模型、机器学习和 Genie AI，Bitwise 能够提供预测性洞察，包括交易风险评分、收入预测、成交概率预测和销售绩效分析。通过对话式分析能力，业务智能用户可以使用自然语言查询获取洞察，从而加快数据驱动的决策、提高预测准确性、提升销售生产力并加速收入增长。阅读 博客 了解更多信息。

KPI Partners

KPI Partners 的 **Agentic Proposal Generator**，基于 Databricks Agent Bricks 和 Lakebase 构建，通过多代理架构彻底改变企业销售：Agent Bricks 知识助手、信息提取、RFP 分析器、主管和合规护栏代理协同工作，将 AI 接地于通过 Lakebase 以低延迟提供的实时企业数据。通过 MCP 将客户 CRM 记录、产品目录、CPQ 定价智能和历史成交数据注入代理上下文，使提案能够精准匹配买家画像和业务约束。结果：提案周期提速 10 倍、成交率提升，并捕获机构知识——这一切都在 Databricks 上实现。阅读 博客 了解更多信息。

营销

EPAM

Marketing Intelligence: CMO 和营销团队掌握着海量的活动、消费者和市场研究数据，却受限于 BI 瓶颈来提取洞察——等到答案到来时，活动早已推进。EPAM 的 Marketing Intelligence 加速器将 Databricks Genie 直接置于营销数据之前。通过 Unity Catalog 受治理的预配置 Genie 空间，营销人员可以用自然语言询问活动 ROI、消费者情感和竞争定位，答案基于底层数据并可追溯到源头。该加速器围绕 Databricks 的 Campaign ROI & Attribution 和 Marketing Measurement 优先领域构建。已在一家全球维护产品品牌和一家德国豪华汽车集团成功部署，以提升营销决策速度。

LatentView Analytics

PRISM（https://www.latentview.com/prism/）是一款面向活动测量的解决方案，旨在通过统一、数据驱动的洞察帮助组织优化营销支出并最大化投资回报率。它通过整合付费与自有媒体，实现跨渠道表现测量，提供对活动效果的全景视图。平台支持先进的营销归因、线索漏斗分析和转化优化，以改善销售线索结果。凭借受众细分与个性化能力，PRISM 提升了定向的精准度与参与度。其预测性支出优化功能可指导更明智的预算分配。通过提供端到端的数字活动可见性，PRISM 赋能全球营销与需求生成团队，推动可衡量的影响、提升效率并加速业务增长。

Perficient

Perficient 在 Databricks Apps 上推出的 自助式营销细分加速器，将 AI 驱动的受众分析直接交付给营销团队，无需数据工程支持。该解决方案基于 Databricks Apps 与 AI/BI Genie 构建，使营销人员能够通过自然语言定义、优化并探索客户细分，对话式查询支出模式、渠道表现及受众重叠。Genie 作为嵌入式研究层，实时呈现洞察并提供模型优化建议。智能数据质量与数据概览代理验证细分输入符合 Unity Catalog 治理标准，使预算有限的团队也能像企业级分析组织一样拥有同等的数据信心。

Tenarai

**Tenarai 的 Bolt“自助式分析实战”** 使销售与营销领导者能够超越浏览仪表板，通过快速洞察驱动关键决策。在 Unity Catalog 基础上运行 Databricks Genie，Tenarai 消除了手动数据请求的“最后一公里”瓶颈。借助 Agent 模式进行多步推理与精选知识库，该方案可在数秒内提供受治理的自然语言答案。该架构已为一家全球营养领军企业覆盖 40 多个国家，显著减少临时报表需求，同时确保 100% 的透明度与可审计逻辑。观看 演示 并阅读 博客 以了解更多。

人力资源

Fractal Analytics

Fractal 的 学习与发展（L&D）分析聊天机器人 是一款基于 Databricks AI/BI Genie 构建的对话式分析加速器。它使 HR 与 L&D 团队能够使用自然语言与学习数据交互，无需依赖静态报表或手动数据请求。业务用户可提出问题并直接从受治理的企业数据中获得即时、上下文感知的答案。聊天机器人根据组织术语与数据结构进行定制，并通过用户反馈持续改进，确保回答准确、相关且贴合业务语境。阅读 博客 以了解更多。

Hoonartek

Genie Room — 人力资本决策智能： 由于 Workday、薪酬、学习平台等 HR 系统碎片化，企业往往难以及时获得人力洞察。在受治理的人力数据域上运行 Genie：用户可跨系统用自然语言提问，Genie 理解关系并进行跨域分析，回答受治理、可解释且一致。成果：HR 领导实现真正的自助式分析，减少对 BI 团队的依赖。

Tiger Analytics

员工 360 AI/BI： 一家大型消费品公司为获得全面的员工数据视图而面临挑战，原因在于系统多样与调查数据非结构化。为解决这些问题，公司部署了 Databricks Genie 工作区，支持对话式切片与切块分析。这一战略举措大幅减少了对人工报表流程的依赖，并减轻了技术团队的负担。结果，公司构建了统一的数据框架，提升了决策与运营效率，为更深入的组织洞察与未来发展铺平道路。

财务与采购

Bizmetric

假设分析财务智能： 该解决方案将 Databricks Genie 与 Oracle Fusion 金表连接（涵盖 AR、AP、GL 与 SLA 领域），无需 SQL 即可进行自然语言假设分析。Oracle Fusion ERP 数据经青铜与白银湖屋层后，以精选的金表形式注册到 Unity Catalog。Genie 直接查询这些表格，支持 40 多个财务场景，覆盖 AR 可回收性、AP 义务与现金流、GL 准确性以及子分类账与总账对账。结果使财务团队从被动的月度报表转向基于可信 ERP 数据的主动、实时财务智能。阅读 博客 以了解更多。

EPAM

企业综合计划（IBP） 企业综合计划依赖于需求、供应、财务和商业职能之间的跨部门协同，但 IBP 周期仍依赖静态演示文稿和手动数据提取，领导层评审时数据已过时。EPAM 的 IBP 加速器将 Databricks Genie 引入计划流程。计划人员可用自然语言询问需求信号、供应约束、财务影响及情景权衡，Unity Catalog 统一治理集成计划数据层。加速器包含针对 S&OP 和 IBP 节奏调优的 Genie 空间，以及跨职能计划的参考指南。已在一家全球消费品公司（食品、零食、宠物护理）部署，使 IBP 周期更快、更透明、更具决策就绪性。

Genpact Finance One：Genpact 的 FinanceOne 是基于 Databricks 的受控数据平台，为首席财务官办公室提供统一基础，覆盖 ERP、EPM 和外部来源（包括宏观经济和行业数据），并以 Unity Catalog 统一治理增强、对账后的总账。语义层与驱动图确保指标一次定义、处处可信，而 AI 加速 ETL 管道开发。智能规划代理负责差异分析、预测、模拟和对标，将数据转化为叙事与行动。Databricks Genie 提供对话层，使财务团队可用自然语言查询可信数据。Finance One 通过 MCP 服务器对外暴露能力，外部代理可直接接入同一可信基础。

Hoonartek CFO 智能——对话式财务层：传统仪表板仅提供指标，缺乏上下文推理。将 Genie 嵌入财务分析后，领导者可直接提问：“净利息收益率为何下降？”Genie 跨组合与维度解释驱动因素，提供快速、有上下文且可解释的洞察。结果：管理层实现更快、以洞察为驱动的决策。

IBM 财务数据指挥塔：财务负责人被要求更快预测、捍卫资本并用董事会可执行的语言解释波动。配备 Genie 的财务数据指挥塔为首席财务官团队提供对话式指挥中心，覆盖流动性、资本、营运资本、盈利能力和预测差异，将受控 Lakehouse 数据转化为自然语言答案、情景钻取和董事会就绪的叙事。IBM IBV 的 2026 动态财务研究显示，仅有 7% 的财务组织在企业级规模化应用 AI 预测，仅有 8% 实现完全动态规划。Genie 通过实时提问即可获得可信洞察，缩小这一差距。

Jarvis Consulting Jarvis Insights Accelerator——基于 Databricks Genie 的财务级 AI 分析：能源财务团队仍需等待数日才能获得数据已具备的答案。基于 Databricks 构建的 Jarvis Insights Accelerator 是财务级数据架构与 AI 分析层，使团队能够与可信洞察进行实时自然语言对话。它将 SAP、PI 系统和 ETRM 等碎片化源系统连接到 Databricks Unity Catalog 的单一受控模型，Databricks Genie 预配置以理解其业务、术语和数据。首个领域 4–6 周上线，可全托管或联合交付。首席财务官在窗口关闭前做出资本决策，每个数字均可辩护。

KPI Partners KPI Partners 的 ProcurementIQ 以实时企业合同与支出数据为 AI 采购智能奠定基础，由 Databricks Agent Bricks、Lakebase 和 Genie 提供支持，实现低延迟、多代理采购工作流，覆盖合同智能、支出优化和营运资本管理。由专业代理分层协作——提取合同智能、监控支出阈值、识别早期付款机会并标记合规偏差——在统一的 Delta Lake 基础上持续运行，由 Supervisor 代理将信号路由为买家可执行的建议。结果是从被动报告转向持续的智能采购，将仪表板信号与商业决策之间的差距从天级压缩到分钟级。阅读此 博客 了解详情。

Polestar Analytics CapitalPulse 是面向首席财务官和高级财务主管的 AI 营运资本智能平台。它应对行业挑战：1.8 万亿美元被锁定在营运资本中，且过度依赖延迟的 ERP 报告和手工电子表格。平台统一应收账款、应付账款、库存和司库数据，提供完整的实时流动性可视性与分析深度。关键组件包括用于持续异常检测的洞察引擎、用于评估营运资本策略现金流影响的情景构建器、用于 KPI 监控的指挥中心、用于自然语言分析的 Genie AI 助手，以及用于闭环执行与审计追踪的操作跟踪器。CapitalPulse 将财务决策周期从周缩短至小时，并可将现金转换周期缩短 20%–30%。

Wipro Resilience Modeling Suite for Planning：Wipro Resilience Modeling Suite for Planning 是由 Wipro、Databricks 和 BOARD 联合交付的三方集成业务规划解决方案，结合了 Databricks 的 Lakehouse 与 Genie、BOARD 的企业级规划能力以及 Wipro 的行业与转型专长。它使 CFO 和 FP&A 团队能够通过自然语言评估关税影响、利润率风险以及跨计划版本的多情景结果，并清晰解释关键财务驱动因素。基于与 EPM 系统集成的受治理、可信 Lakehouse 数据构建，Wipro Resilience Modeling Suite for Planning 确保可审计性并符合 SOX。通过以情景感知、可解释 AI 取代静态仪表板，它在企业级层面加速了稳健、抗波动的规划决策。阅读这些博客（1、2、3）以了解更多信息。

Xebia

Databricks Genie 上的 Finsight：Xebia Finance Agent(TM) 是基于 Databricks Genie 构建的面向财务团队的对话式分析师。无论是季度快照或董事会级摘要，还是数字意外变动时的根因分析，它都能在几秒内用自然语言回答问题，并清晰展示每个结果背后的工作过程。无需 SQL、无需电子表格、无需 BI 排队。部署迅速、易于调优，财务团队可通过自然语言指令和反馈自行塑造答案。行级访问控制确保每位用户仅能访问其被授权的数据，且查询为只读并具备可审计逻辑。

供应链

Bitwise Global

**Proactive Supply Chain Intelligence Platform**：Bitwise 基于 Databricks Data Intelligence Platform 与 Genie 提供供应链智能解决方案，帮助组织在复杂的供应链生态系统中获得实时可见性与运营控制。该方案将 ERP、仓库、物流和供应商系统数据整合到统一的分析基础中，辅以可扩展的数据工程、可配置的质量控制和 AI 驱动的洞察。借助预构建的供应链模型与机器学习，组织可主动识别中断、评估供应商风险、优化库存决策并提升履约表现。通过 Genie AI，业务用户可与供应链数据进行对话式交互，实现更快、更智能、更主动的运营决策。阅读此 博客 以了解更多信息。

EPAM

Inventory Intelligence：由于供应链团队依赖每周报告而非实时可见性，库存错配（缺货、积压、临期产品）往往被发现得太晚。EPAM 的 Inventory Intelligence 加速器利用 Databricks Genie 为库存健康数据添加对话层。供应链经理可用自然语言询问库存位置、短缺风险及异常背后的原因，同时由 Unity Catalog 在各地区与品牌间实施数据治理与访问控制。该加速器预置了 Genie 空间、库存 KPI 定义和供应链语义指令。已在一家全球顶级奢侈品美妆公司以及一家面向食品、零食和宠物护理的全球快消企业部署，缩短了全球供应链中“发现问题到采取行动”的时间差。

EY

EY Supply Chain Optimization 基于 Databricks 构建，提供统一的 AI 驱动平台，以提升复杂供应链网络的可见性、韧性与绩效。借助 Genie，业务用户可通过简单的自然语言交互探索库存位置、供应商风险与需求信号，无需依赖技术团队。后台则实时编排数据、优化模型与智能体工作流，同时由 Unity Catalog 确保治理与可追溯性。这使得在采购、库存与物流领域能够更快进行情景分析、主动发现问题并做出优化决策，从而提升效率、降低成本并改善服务水平。

LatentView Analytics

**ConnectedView - Connected Business Planning**：LatentView 的 ConnectedView 通过智能编排实现企业端到端规划。它整合数据、分析与 AI 驱动的洞察，提前感知风险并动态调整供应链决策。通过将需求、供应与财务计划对齐，ConnectedView 在复杂环境中提升敏捷性与韧性。平台助力组织优化服务水平、降低运营成本并达成 ESG 目标。凭借持续监控与情景模拟能力，它支持主动决策，确保企业在当今快速变化的供应链环境中保持响应迅速、高效且具竞争力。阅读此 博客 以了解更多信息。

LTM

准时足量交付（OTIF）风险预测器： OTIF 风险预测代理在 SAP 执行层之上增加了一层主动智能，提前预防晚交或短交的发生。它将订单、库存、仓库和物流信号进行摄取并标准化，构建受治理的湖仓特征集，为每条订单行评分 OTIF 风险，并在仪表板中呈现热点和当日优先工作清单。预测代理用通俗语言解释根本原因（库存缺口、配送中心约束、承运人/预约问题、阻断、ASN/文档），并推荐最佳行动，如重新分配、拣货/打包重排优先级、更换承运人或恢复预约。所有行动均被记录，支持重新评分、可审计性与持续学习，从而降低罚款和履约成本。

发货延迟分析： 发货延迟分析解决方案端到端构建于 Databricks，利用 Delta Lake 和 Unity Catalog 实现受治理的数据摄取、存储与访问控制。发货数据被导入 Databricks 湖仓，以可扩展的方式分析延迟原因、承运人表现、距离与地域趋势。Databricks Genie 使业务用户可通过自然语言提示生成预测，无需繁重的机器学习工程。结果通过 Databricks SQL 与仪表板进行探索与共享。这些 Databricks 组件共同支持主动规划、运营优化、提升 SLA 遵从度，并通过数据驱动洞察提升客户满意度。

客户服务

Celebal Technologies

Celebal Technologies 的 AICXM 将联络中心对话转化为基于 Databricks 数据智能平台的实时、受治理的业务智能。通过在全生命周期嵌入智能体式 AI，实现可衡量的成效：CSAT 提升 20%，首次接触解决率达 82%，处理时长减少 20%，坐席生产力提升 35%。其核心是 Databricks Genie 作为覆盖 Unity Catalog 受治理数据的推理层，实时连接行为信号、合规模式与 CSAT 驱动因素。AICXM 通过自然语言交互消除“死板仪表板”，呈现实时、可执行的智能，加速决策与持续优化。阅读此 博客 了解 AICXM 与 Databricks Genie 如何以动态、智能体式推理取代静态报表，重塑联络中心卓越。

CGI

联络中心分析 AI： CGI 与 Databricks 正帮助一家领先的美国公用事业企业，将客服对话转化为实时的全企业洞察。通过将 Databricks 湖仓平台与基于 Genie 的 AI 转录、增强和自然语言分析相结合，该方案使团队能够分析每一次互动，更快发现新兴问题并自信采取行动。业务用户可自行探索趋势、识别根本原因并改善客户体验，无需依赖技术团队。结果是可扩展、安全且受治理的方法，将联络中心从运营成本中心转变为驱动更明智决策与可衡量业务影响的战略洞察引擎。阅读此 博客 了解详情。

IT 运营

CGI

AI 工单分类： CGI 与 Databricks 正重新定义事件管理，将碎片化的工单数据转化为可执行的智能。不再依赖不一致的手动分诊，组织可借助 AI 统一结构化与非结构化数据，在更大规模上实现更智能的分类与更快的优先级排序。通过 Databricks 数据智能平台，团队可实时洞察趋势、发现根本原因并主动应对系统性风险。与 Genie 的对话式分析进一步加速决策，简化跨团队对洞察的访问。这种现代方法可减少升级、提升 SLA 表现，并将运营从被动响应转向主动韧性，在复杂的 IT 环境中带来可衡量的价值。阅读此 博客 了解详情。

Hoonartek

工程助手——对话式排障： 工程知识常被锁定在静态文档与碎片化系统中。通过 Genie 与结构化工作流：将 SOP、PDF 与排障流程转化为 Delta Lake，支持对话式查询以获取解决指引，提供基于验证逻辑的逐步建议。成果：缩短 MTTR，提升运营效率，并保留机构知识。

Tata Consultancy Services

AgenticOps 作为前沿解决方案，能够通过提取问题并高效分类来处理高并发事件，同时识别根本原因。这一基于代理的 AI 解决方案会参考知识库、历史表/解决趋势，为数据管道相关事件生成建议，并在有人或无人参与的情况下自主完成解决，从而大幅减少人工和运营工作量。AgenticOps 利用 Genie 空间与来自 Unity Catalog 的多源事件进行交互。主管代理与 Genie 及知识库的联合智能共同生成建议，确保事件得到及时解决。此外，AgenticOps 内置的聊天应用功能支持基于 Genie 代理的状态化对话，帮助洞察事件解决生命周期。阅读此 博客 以了解更多。

通过合作伙伴解决方案加速业务成果

尽管行业特定用例解决独特的垂直挑战，这些跨行业加速器展示了 Genie 是企业级生产力的通用引擎。无论您是在优化销售、营销、财务、采购、人力资源、客户服务还是 IT 运营，我们的合作伙伴都能提供预先构建的框架，帮助您在各部门规模化自然语言分析。请联系您的 Databricks 账户团队或以下合作伙伴，详细了解这些解决方案，并开启您的 Genie 之旅。

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