公司
别名：MiniMax_AI
发布H3模型的人工智能公司
已跟踪 30 条高相关材料
最近变化
2026-08-03 · MiniMax Agent重命名为Mavis，采用Leader-Worker-Verifier架构，仅在长任务中有效
为什么值得关注
MiniMax 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Serving MiniMax-M3 for efficient inference: Unlocking 1M-Token Context and Multimodality Without Regrets
Together AI Blog · 8.7 分
Together AI has optimized the deployment of MiniMax M3, a model with 1M-token context and multimodal support, achieving 81–125% throughput...
Does MiniMax Agent Actually Make Work Easier?
KDnuggets · 8.5 分
MiniMax Agent（现Mavis）通过Agent Teams架构提升复杂任务效率，但存在法律风险且简单任务效果不佳。
AI 发展了 4 年，把应用发展没了？｜AI 年中复盘
42章经 · 8.5 分
AI应用市场遇冷但模型公司受追捧，应用创始人需随波逐流应对模型迭代，Token成本下降仍是关键挑战。
已收录 30 条与 MiniMax 相关的内容，按评分排序。
Together AI优化了MiniMax M3模型的部署，通过架构和工程创新实现81–125%吞吐量提升。
入选理由：MiniMax M3 supports 1M-token context and native multimodality, making it suitable for complex real-world tasks.
MiniMax Agent（现Mavis）通过Agent Teams架构提升复杂任务效率，但存在法律风险且简单任务效果不佳。
入选理由：MiniMax Agent重命名为Mavis，采用Leader-Worker-Verifier架构，仅在长任务中有效
AI应用市场遇冷但模型公司受追捧，应用创始人需随波逐流应对模型迭代，Token成本下降仍是关键挑战。
入选理由：应用市场遇冷但模型公司融资热度持续，智谱和MiniMax接连上市
MiniMax 推出 M3 模型和集成化工作空间，支持多模态任务和统一订阅计划。
入选理由：MiniMax M3 模型支持更复杂的编码和代理任务。
MiniMax M3是国内首个同时具备长上下文、多模态与Coding能力的开源模型，实测在SWE-Bench Pro上跑出59%成绩，超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，效率达上代1/20。
入选理由：M3在SWE-Bench Pro上得分59%，超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro
企业AI部署率达87%，但仅10%真正创造价值；Token成本高因输入信息杂乱，需从算力、模型、数据、平台、应用五层构建生产级Agent落地桥梁。
入选理由：87%企业部署AI，仅10%获生产价值，说明落地鸿沟巨大。
MiniMax 推出 M3 开源模型，首次融合编码、代理与长上下文能力，在 SWE-Bench Pro 等基准上达 59%+，支持 1M 上下文窗口，推动开源大模型向多能型前沿迈进。
入选理由：MiniMax M3 在 SWE-Bench Pro 基准测试中取得 59.0% 正确率，领先多数开源模型。
Minimax M3 是一款集百万上下文、多模态、开源权重与代理式编码能力于一体的前沿模型，目前可在 Open Code 中免费体验，实测在复杂交互任务中表现中等（4/10），适合开发者快速验证其工具链集成能力。
入选理由：M3 支持 100 万 token 上下文窗口，采用稀疏注意力架构控制成本，专为编码代理设计。
MiniMax M3 模型已通过 Ollama Cloud 发布，支持 US 部署与零数据保留，专为编码和代理任务设计，在 SWE-Bench Pro 基准中达 59%+ 正确率，结合稀疏注意力实现 1M 上下文长度。
入选理由：M3 在 SWE-Bench Pro 基准中取得 59.0% 正确率，优于多数开源模型。
DeepSeek V4模型在OpenRouter平台上的周token使用量达到6.6万亿，领先其他中国模型及Anthropic。
入选理由：DeepSeek V4周token使用量达6.6T，超过Xiaomi（4.0T）、Minimax（3.6T）和Tencent（3.8T）
Meta 正在撤销对 Manus 的 20 亿美元收购交易，因北京方面要求其剥离该中国人工智能初创公司。
入选理由：Meta 正在与 Manus 进行运营分离，并停止数据共享。
MiniMax M3 模型现已接入 Vercel AI Gateway，支持100万令牌上下文窗口与原生多模态能力，基于MSA稀疏注意力架构，提升工程效率与工具调用能力。
入选理由：M3模型支持1M令牌上下文窗口，显著提升长文本处理能力。
MiniMax H3模型已开源，但推文内容缺乏技术细节，仅包含社区讨论和少量用户评论。
入选理由：MiniMax H3模型已在HuggingFace平台开源
Hailuo AI展示H3模型将After Effects动画转换为动态图像的实验，验证其在视频生成领域的应用潜力。
入选理由：H3模型可处理After Effects制作的简单图形动画并生成动态图像
Anthropic指控阿里使用25000个伪装账号蒸馏Claude模型，数量远超此前对其他公司的指控。
入选理由：Anthropic指控阿里使用25000个伪装账号蒸馏Claude模型。
Hailuo AI 宣布 MiniMax Hub 推出 AIMV 功能，但内容为宣传文案，未提供技术原理或工程实践细节。
入选理由：MiniMax Hub 新增 AIMV 功能，用户可通过 Skill 生成音乐视频
Hailuo AI宣布将在SIGGRAPH 2026展示多模态模型进展，但内容缺乏技术深度。
入选理由：MiniMax将于2026年7月22日在SIGGRAPH展示多模态模型技术
推文内容以开放权重倡议为主，缺乏具体技术细节和工程实践指导。
入选理由：推文内容以开放权重倡议为主，缺乏具体技术细节和工程实践指导
该推文为AI艺术工作坊的宣传信息，无实质技术内容，主要介绍活动参与人数和展览信息。
入选理由：该推文为AI艺术工作坊的宣传信息，无实质技术内容，主要介绍活动参与人数和展览信息
这是一篇活动宣传稿，介绍MiniMax与AI Cinefest合作举办的工作坊及后续展览，缺乏技术深度和实用价值。
入选理由：1000名创作者参与AI创作比赛，100名晋级决赛。
文章内容为社交媒体上的宣传信息，缺乏技术深度和实用价值。
入选理由：文章为AI电影制作挑战的宣传内容，无技术细节。
文章内容为一则关于AI短片创作的宣传信息，缺乏技术深度和实用价值。
入选理由：文章未提供具体技术细节或工程实践内容。
GLM 5.2 开源引发关注，但文章缺乏技术细节，更多是观点和市场反应。
入选理由：GLM 5.2 开源后获得国外博主称赞
文章预测大型语言模型将在年底或明年年初取得重大突破，但内容缺乏具体技术细节和论证。
入选理由：预测年底或明年年初出现重大突破
MiniMax 与牛津大学合作举办 AI 影视制作大师班，提供 AI 制作商业广告、影视片段等的实操体验。
入选理由：AI 可用于制作商业广告、影视片段、音乐视频等。
MiniMax M3 即将发布，开发者将在自有编码代理和测试框架中进行深度测试，评测即将推出；OpenCode 平台已提供免费试用。
入选理由：MiniMax M3 即将发布，预计在 OpenCode 平台上线。
该推文为AI音乐视频生成工具的宣传内容，未提供技术原理或工程实践细节。
入选理由：文章未披露AI音乐生成的具体技术实现方式
该推文仅包含个人对Minimax股价和模型热度的主观评论，缺乏技术深度和实用价值。
入选理由：Minimax股价从高点下跌约80%
这是一则关于MiniMax与SIFF合作创作的AI短片《Will Keeper》的宣传信息，内容缺乏技术深度和实用价值。
入选理由：文章为AI短片宣传，未提供技术细节。
MiniMax M3 即将上线，当前可在 OpenCode 平台免费试用；但文章仅含发布通知，缺乏技术细节与实测数据，实用性有限。
入选理由：MiniMax M3 将于近期上线，当前可通过 OpenCode 平台免费体验
