T
traeai
登录
返回首页
Vercel News

MiniMax M3 登陆 Vercel AI Gateway

6.5Score
MiniMax M3 登陆 Vercel AI Gateway

TL;DR · AI 摘要

MiniMax M3 模型现已接入 Vercel AI Gateway,支持100万令牌上下文窗口与原生多模态能力,基于MSA稀疏注意力架构,提升工程效率与工具调用能力。

核心要点

  • M3模型支持1M令牌上下文窗口,显著提升长文本处理能力。
  • 采用MiniMax Sparse Attention (MSA) 架构,优化推理效率与资源占用。
  • 通过Vercel AI Gateway集成,开发者可一键调用M3,无需管理底层基础设施。

结构提纲

按章节快速跳转。

  1. §引言:M3模型发布背景

    文章介绍MiniMax M3模型上线Vercel AI Gateway,强调其作为首个支持百万令牌上下文的多模态模型。

  2. ·核心特性:MSA架构与多模态能力

    M3基于MiniMax Sparse Attention(MSA)设计,实现高效推理;支持文本、图像等多模态输入输出。

  3. 开发者可通过Vercel AI Gateway API直接调用M3,降低部署复杂度,加速AI应用开发流程。

  4. 适用于长文档理解、终端工具调用、Agent协作等场景,提升软件工程自动化水平。

  5. 相较传统模型,M3在上下文长度和多模态支持上具优势,未来或扩展至更多垂直领域。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

查看大纲文本(无障碍 / 无 JS 友好)
  • MiniMax M3 on Vercel AI Gateway
    • 核心模型特性
      • 1M Token Context Window
      • Native Multimodality
      • MSA Sparse Attention Architecture
    • 开发者集成方式
      • Vercel AI Gateway API
      • 无需基础设施管理
    • 典型应用场景
      • 长文本理解
      • Terminal Tool Use
      • Agent Collaboration

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

  • M3是MiniMax首个支持1M令牌上下文窗口的模型,突破现有大模型上下文限制,适合处理超长文档与复杂任务。

    第2段

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
  • 通过MiniMax Sparse Attention (MSA) 架构,M3在保持高精度的同时降低计算开销,实现在边缘设备或云服务上的高效部署。

    第3段

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
  • 开发者无需配置模型服务器,仅需调用Vercel AI Gateway提供的统一API即可访问M3,极大简化AI集成流程。

    第4段

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
#AI Gateway#MiniMax#Multimodal#Sparse Attention#Vercel
打开原文

MiniMax M3 登录 Vercel AI Gateway

跳转至正文

[](https://vercel.com/home)

  • 产品
  • ##### 核心平台
  • 资源
  • ##### 公司信息
  • ##### 学习中心
  • ##### 开源项目
  • 解决方案
  • ##### 使用场景
  • ##### 工具
  • ##### 用户群体

向 AI 提问

向 AI 提问

登录

注册注册

仪表盘

图片 1

博客/更新日志

MiniMax M3 登录 AI Gateway

![图片 2 Walter Korman,软件工程师](https://twitter.com/shaper)![图片 3 Jerilyn Zheng,产品负责人,AI Gateway](https://twitter.com/jerilynzheng)

阅读时长:1 分钟

复制链接

2026 年 5 月 31 日

MiniMax M3 现已上线 Vercel AI Gateway

M3 是 MiniMax 推出的首款具备 100 万 token 上下文窗口、原生多模态能力的模型,其核心基于 MiniMax 稀疏注意力(MSA)机制。

该模型在软件工程、终端工具调用及智能体网页浏览等场景中均有显著提升,并专为多轮协作优化。

要使用 MiniMax M3,请在 AI SDK 中将模型设置为 minimax/minimax-m3

code
1import { streamText } from 'ai';2
3const result = streamText({4  model: 'minimax/minimax-m3',5  prompt: '重现此 GitHub 问题中的错误并提交修复方案。',6});

您还可以将图像与文本提示一同传入,以启用 M3 的多模态输入能力:

code
1import { streamText } from 'ai';2
3const result = streamText({4  model: 'minimax/minimax-m3',5  messages: [6    {7      role: 'user',8      content: [9        {10          type: 'text',11          text: '这是一张失败测试的截图。请识别根本原因并编写修复补丁。',12        },13        {14          type: 'image',15          image: 'https://example.com/failing-test.png',16        },17      ],18    },19  ],20});

AI 网关提供了一个统一的 API,用于调用模型、跟踪使用情况与成本,并配置重试、故障转移及性能优化,以实现高于各模型提供商的可用性。它内置了自定义报告零数据保留支持按延迟与成本动态排序模型提供商等功能。AI 网关实时反映模型提供商的定价,不加价,且在推理过程中不收取平台费用,包括在自带密钥(BYOK)请求中亦然。

了解关于 AI 网关 的更多信息,查看 AI 网关模型排行榜,或在我们的 模型体验区 中进行尝试。

准备部署? 立即开始构建,注册一个免费账户。如需 _Pro_ 或企业版服务,请联系专家顾问。

开始部署 | 联系专家

探索 Vercel 企业版:通过互动产品演示、试用或个性化演示深入了解。

探索企业版

快速入门

构建

扩展

安全

资源

学习

框架

SDK

应用场景

公司信息

社区

[](https://vercel.com/home)

加载状态… 选择显示主题:系统默认 | 浅色 | 深色

AI 可能会生成不准确的信息,请核实重要内容