概念
别名：BEIR数据集
基准数据集，用于评估信息检索模型。
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-08-03 · jina-reranker-v3.5参数量0.6B，比Qwen3-Reranker-4B少7倍参数
为什么值得关注
BEIR 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Quality against parameter size on the four benchmarks. jina-reranker-v3.5 is on the Pareto front in ...
Jina AI(@JinaAI_) · 8.5 分
Jina AI发布的jina-reranker-v3.5在四个基准测试中表现优异，参数量仅为竞品的七分之一。
Pareto front or ngmi. Releasing jina-reranker-v3.5: our latest 0.6B listwise reranker that takes v3'...
Jina AI(@JinaAI_) · 8.5 分
Jina AI发布的新版重排序模型jina-reranker-v3.5在参数量更少的情况下，于BEIR数据集上表现优于竞品。
Learn more about the v3.5 reranker. Blog: https://t.co/WlrskkQLtZ Arxiv: https://t.co/OswUmGRFHU ...
Jina AI(@JinaAI_) · 7.5 分
Jina AI发布v3.5 reranker模型，在参数减少7倍的情况下，BEIR数据集表现优于Qwen3-Reranker-4B。
已收录 3 条与 BEIR 相关的内容，按评分排序。
Jina AI发布的新版重排序模型jina-reranker-v3.5在参数量更少的情况下，于BEIR数据集上表现优于竞品。
入选理由：jina-reranker-v3.5参数量0.6B，nDCG@10达63.20，优于Qwen3-Reranker-4B。
Jina AI发布的jina-reranker-v3.5在四个基准测试中表现优异，参数量仅为竞品的七分之一。
入选理由：jina-reranker-v3.5参数量0.6B，比Qwen3-Reranker-4B少7倍参数
Jina AI发布v3.5 reranker模型，在参数减少7倍的情况下，BEIR数据集表现优于Qwen3-Reranker-4B。
入选理由：v3.5 reranker参数量0.6B，比Qwen3-Reranker-4B少7倍参数
