Jina AI(@JinaAI_)
Pareto front or ngmi. Releasing jina-reranker-v3.5: our latest 0.6B listwise reranker that takes v3'...
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TL;DR · AI 摘要
Jina AI发布的新版重排序模型jina-reranker-v3.5在参数量更少的情况下，于BEIR数据集上表现优于竞品。
核心要点
- jina-reranker-v3.5参数量0.6B，nDCG@10达63.20，优于Qwen3-Reranker-4B。
- 该模型针对企业数据搜索优化，速度更快。
- 在BEIR数据集上，参数量比竞品少7倍仍表现更优。
结构提纲
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- §模型发布
Jina AI宣布推出jina-reranker-v3.5，强调其参数效率和性能提升。
- ·性能指标
在BEIR数据集上达到63.20 nDCG@10，超越Qwen3-Reranker-4B。
- ›参数对比
0.6B参数量仅为竞品的1/7，但效果更优。
- ·应用场景
专为提升企业数据搜索效果设计，速度和精度双优化。
思维导图
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- jina-reranker-v3.5发布
- 模型参数
- 0.6B参数量
- 性能指标
- 63.20 nDCG@10
- 竞品对比
- 优于Qwen3-Reranker-4B
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
jina-reranker-v3.5在BEIR数据集上nDCG@10达63.20，优于Qwen3-Reranker-4B。
参数量0.6B，比竞品少7倍，但效果更优。
针对企业数据搜索优化，速度更快。
#重排序模型#Jina AI#BEIR数据集#nDCG指标
打开原文Jina AI在X上的推文："Pareto front或ngmi。发布jina-reranker-v3.5：我们最新的0.6B参数列表级重排序模型，继承了v3版本的'最后但并非最不重要'交互方式，速度更快，且真正擅长处理企业搜索数据。在BEIR基准测试中达到63.20 nDCG@10，参数量仅为Qwen3-Reranker-4B的约七分之一。https://t.co/D3shGnXyBW" / X
Jina AI
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Pareto front或ngmi。发布jina-reranker-v3.5：我们最新的0.6B参数列表级重排序模型，继承了v3版本的"最后但并非最不重要"交互方式，速度更快，且真正擅长处理企业搜索数据。在BEIR基准测试中达到63.20 nDCG@10，参数量仅为Qwen3-Reranker-4B的约七分之一。
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下午2:41 · 2026年8月3日
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