AI芯片组件成本：内存占比达63%
TL;DR · AI 摘要
AI芯片中内存成本已占近三分之二，凸显存储性能瓶颈对整体算力效率的影响。
核心要点
- AI芯片内存成本达63%，远超其他组件。
- 高内存依赖导致算力利用率下降。
- 需优化存储架构提升AI芯片性价比。
结构提纲
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文章通过数据分析揭示AI芯片各组件的成本占比情况。
内存成为AI芯片中最大成本组成部分，显著高于其他部件。
内存容量与带宽限制了AI模型训练和推理性能。
应从架构设计角度提升存储效率以降低整体成本。
随着模型规模扩大，存储需求持续增长，带来新的技术挑战。
思维导图
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- AI芯片内存成本
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- 性能影响
- 算力效率受限
- 模型训练延迟
- 优化策略
- 架构升级
- 存储效率提升
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
内存现在占AI芯片总组件成本的63%，是最大的单一成本驱动因素。
对内存日益增加的依赖是现代AI系统整体计算效率受限的关键因素。
优化内存架构可以显著降低成本并提高性能。
AI 芯片组件成本：内存占比 63% | Epoch AI
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- 内存已增长至接近人工智能芯片组件成本的三分之二
数据洞察
2026年5月21日
内存已增长至接近人工智能芯片组件成本的三分之二
引用
高带宽内存（HBM）在2024年第一季度到2025年第四季度期间，从总AI芯片组件支出的52%增长到了63%。这些估算值是基于Nvidia、AMD、Google和Amazon设计的所有AI芯片的平均值，并根据生产量加权。作为支出占比，逻辑芯片（logic dies）大致保持在约13%，而先进封装（advanced packaging）从19%下降到15%，辅助组件（auxiliary components）则从15%下降到9%。以绝对金额来看，在这四个设计商中，HBM支出从2024年的约120亿美元增长到2025年的320亿美元，同比增长速度超过了其他任何组件。
内存已增长至接近人工智能芯片组件成本的三分之二
|CC-BY epoch.ai 下载图表
由于内存供应仍然紧张且价格上升，HBM在未来一年（2026年）可能会占据更大的份额。超大规模云服务商已经提前预期到这一点：微软在其$1900亿美元的2026财年资本支出展望中包含了约250亿美元因组件价格上涨带来的影响，而Meta则将其2026财年的资本支出范围上调了100亿美元，理由同样是组件价格上涨。
Epoch的工作可在Creative Commons BY许可下自由使用、分发和复制，前提是需注明来源和作者。
更多了解此图表
对于Nvidia、AMD、Google和Amazon设计的每款AI芯片，我们估算四种组件类别的单芯片成本：内存（HBM）、逻辑芯片、先进封装（CoWoS）以及辅助组件。然后我们将这些单芯片成本乘以估计的季度产量，得出每个类别中的总组件支出，并计算出从2024年第一季度到2025年第四季度每个季度各类别在总组件支出中的占比。
我们发现，在这段时间内，内存占比从52%上升到了63%，而封装占比从19%下降到了15%，辅助组件占比从15%下降到了9%。逻辑芯片占比则基本稳定在13%-14%之间。AI芯片的总组件支出从2024年的约220亿美元增长到2025年的520亿美元，其中仅HBM支出就贡献了约200亿美元的增长。
数据
组件成本估算来自我们的AI芯片组件探索器，该工具通过财务披露、供应商文件和分析师报告构建芯片级物料清单。跟踪四个组件类别：
- 内存：HBM堆叠（HBM3、HBM3e）。
- 逻辑：先进节点逻辑芯片（3 - 5纳米）。
- 封装：台积电CoWoS先进封装。
- 辅助：基板、电源传输及其他非逻辑、非内存输入。
欲了解更多，请参见探索器的方法论文档。
分析
每个组件单元都存在一定的成本不确定性，包括HBM堆叠、逻辑芯片或CoWoS封装的价格。我们用90%置信区间来建模每种芯片的单位组件成本，而占比则是该组件成本占总成本的比例，因此分子和分母都具有不确定性。我们在图中展示了两个占比范围：
- 从该组件成本出发的范围：当该组件的成本处于其第5百分位或第95百分位时，其他三个组件保持在中位数时的占比。
- 所有组件同时极端变化时的范围：当该组件处于其置信区间的某一端点时，其他所有组件同时处于其对应相反端点时的占比。
Q1 2024：
| 组件 | 占比 | 从该组件成本出发的范围 | 所有组件同时极端变化时的范围 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | 内存 | 52% | 48 - 56% | 42 - 62% | | 逻辑 | 14% | 12 - 17% | 10 - 20% | | 封装 | 19% | 14 - 24% | 12 - 27% | | 辅助 | 15% | 13 - 18% | 11 - 21% |
Q4 2025：
| 组件 | 占比 | 从该组件成本出发的范围 | 所有组件同时极端变化时的范围 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | 内存 | 63% | 60 - 67% | 54 - 73% | | 逻辑 | 13% | 10 - 16% | 9 - 19% | | 封装 | 15% | 11 - 19% | 9 - 22% | | 辅助 | 10% | 8 - 10% | 7 - 12% |
假设与限制
组件成本会因合同、供应商和时间的不同而有所差异，因此我们的单芯片估算存在一定不确定性。我们对每季度生产的芯片数量及芯片类型组合的估算也存在不确定性，这些都会影响我们报告的占比结果。
下载此数据
[](https://epoch.ai/data/charts/ai-chip-component-cost-shares/ai-chip-component-cost-shares-by-quarter.csv)按季度划分的AI芯片组件成本占比
CSV，更新于2026年5月21日
探索此数据
[](https://epoch.ai/data/ai-chip-components)AI 芯片组件
AI 芯片供应链消耗数据。
相关主题
引用
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引用
Venkat Somala (2026), “内存成本已增长至接近 AI 芯片组件成本的三分之二”。在线发布于 epoch.ai。取自 'https://epoch.ai/data-insights/ai-chip-component-cost-shares' [在线资源]。访问日期：2026年5月24日。
BibTeX 引用
@misc{epoch2026aichipcomponentcostshares, title={{内存成本已增长至接近 AI 芯片组件成本的三分之二}}, author={Venkat Somala}, year={2026}, url={https://epoch.ai/data-insights/ai-chip-component-cost-shares}, note={访问日期：2026-05-24}}
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内存成本已增长至接近 AI 芯片组件成本的三分之二
高带宽内存 (HBM) 占 AI 芯片组件成本的 63%，较 2024 年第一季度的 52% 有所上升。这是 Epoch AI 对主要芯片设计厂商组件成本变化的详细分析。