Convert proprietary code to open ANSI SQL with Genie Code

使用 Genie Code 将专有代码转换为开放 ANSI SQL | Databricks 博客

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2026年7月30日

使用 Genie Code 将专有代码转换为开放 ANSI SQL

现在进入 Beta 阶段的智能转换器利用 Genie Code 将 T-SQL、Snowflake、Redshift、Oracle、BigQuery 和 Teradata 转换为开放 ANSI SQL

作者：Jonathan Brito

摘要

• 现在进入 Beta 阶段的智能代码转换器使用 Genie Code 将专有 SQL 转换为开放 ANSI SQL，通过并行代理集群迭代转换代码，验证语法和语义意图
• 在 Databricks 工作区创建迁移项目以跟踪进度、可视化血缘关系并识别需要一起迁移的对象
• 支持 T-SQL、Snowflake、Redshift、Oracle、BigQuery 和 Teradata 的 SQL 到 SQL 转换

从遗留数据仓库迁移是一项复杂的任务，需要团队分析几十年前的代码，翻译专有方言，迁移海量数据集，并协调系统之间的差异。Databricks 通过 Genie Code（Databricks 的 AI 编码代理）显著简化了从遗留数据仓库向 Lakehouse 迁移工作负载的过程。

我们很高兴宣布 Genie Code 中新增的智能转换器。该智能代码转换器将专有方言转换为开放 ANSI SQL，首批支持 T-SQL、Snowflake、Redshift、Oracle、BigQuery 和 Teradata。它将数据仓库迁移从需要团队人工管理和协调的项目，转变为只需配置、启动和监控的自动化流程。

自动化迁移规划

为了展示智能转换器的实际工作方式，我们将通过一个概念验证示例，演示如何将一组 T-SQL 存储过程转换为 ANSI SQL。

要启动迁移，我们首先在 Databricks 工作区创建一个迁移项目，这是工作区的新功能。迁移项目为团队提供了一个集中管理源文件、跟踪转换进度并在整个迁移过程中协作的枢纽。我们为项目命名 "Migration Project - POC"，设置源方言为 T-SQL，目标为 ANSI SQL，并选择转换文件的存储目录。创建完成后，我们可以将源 SQL 文件添加到项目中，这些文件之前已上传到工作区。每个文件在项目中都会显示其文件类型、代码行数和迁移状态：

Genie Code 会分析并评估每个文件的复杂度，在右侧面板显示评估结果。在我们的示例中，mixed_5cats_sp_string_agg.sql 因仅包含可清晰映射到 ANSI SQL 的 SQL 特性而获得低复杂度评分。对于大规模迁移，团队可以利用复杂度评分优先处理简单文件。

Genie Code 还会生成血缘关系图，映射遗留系统中所有对象（表、视图和存储过程）之间的关系。血缘图显示 sps_sp_update_from.sql 和 sps_sp_pivot.sql 没有共享依赖项，这意味着它们可以独立安全地迁移。

在大规模迁移中，复杂度分析和血缘关系为团队提供了清晰的迁移路线图，明确迁移顺序以及需要一起迁移的对象。

完全自动化的代码转换

分析源代码后，我们可以开始转换代码。点击 "运行" 时，Genie Code 会分析每个脚本的 T-SQL，并启动子代理集群并行转换文件。每个子代理会迭代修复错误，同时验证语法和语义意图，确保转换后的代码保留原始业务逻辑并能成功解析。

转换完成后，生成的文件将写入目标文件夹，并按状态进行颜色编码。在我们的概念验证中，8个文件中有6个成功转换。然而，mixed_5cats_sp_string_agg.sql 和 mixed_6cats_sp_string_agg.sql 需要进一步审查。查看右侧面板，我们可以看到修复脚本所需的待办事项列表。Genie Code 解释说，标记的存储过程在 Unity Catalog 中必须使用三部分名称（catalog.schema.sp_string_agg）进行限定。

通过点击文件，我们可以打开原生 SQL 编辑器查看并排差异。我们可以在编辑器中手动修复问题，或通过在 Genie Code 中创建自定义技能来制定转换规则。当准备执行完整迁移时，Genie Code 将自动在整个代码库中应用该规则（在此案例中，为 Unity Catalog 中的存储过程添加三部分名称）。自定义技能还可用于更广泛的定制需求，例如符合批准的 ETL 模式或遵循内部命名规范。

对于希望进行 lift-and-shift 的团队，Databricks 提供了完整的面向企业级的 SQL 功能套件。多语句事务、临时表和存储过程——这些在传统数据仓库中常用的特性——在 Databricks 中均可使用，因此无需重新设计逻辑以适配新平台。

今天立即体验智能转换器

智能代码转换器是下一代数据仓库迁移工具，基于 Lakebridge 在大规模场景下的成功经验。自 2025 年数据与人工智能峰会发布以来，Lakebridge 的转换工具已帮助超过一千名客户采用 Databricks 湖仓一体架构：

“Lakebridge 使我们迁移到 Databricks 的过程更加可预测且高效。它成功将我们的遗留存储过程转换为 Spark 声明式流水线，大幅减少了人工工作量，帮助我们更快地向统一的开放湖仓一体架构迈进。” ——Shane Irons，信息管理高级总监

下一步，我们将扩展智能转换器以支持常见的遗留 ETL 数据源和新的目标方言。我们还计划将数据迁移和数据核对纳入迁移项目体验，通过原生的 Lakeflow Connect 集成实现数据迁移，并提供自动化工具验证迁移后的数据在切换前与源数据一致。

准备迁移了吗？与您的 Databricks 账户团队联系，评估您的遗留系统并在此处试用智能代码转换器。

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