更智能的 Google AI Edge Gallery：MCP 集成、通知和会话连续性
TL;DR · AI 摘要
Google AI Edge Gallery 新增三大核心能力：支持 MCP 协议实现跨数据源工具调用、本地通知调度实现主动交互、以及聊天历史持久化，使移动端 Agent 开发从响应式转向自动化与连续性。
核心要点
- 通过注册 MCP URL，应用可将工具定义动态导入本地模型系统提示词，推理完全在手机端完成，请求由 MCP 服务器执行
- 新增'通知调度'技能支持设置定时提醒，点击通知可直接打开对应工具并启动 Gemma 4 会话
- 开发者应保持 MCP 工具描述简短，返回数据时优先发送小片段以保持响应速度
结构提纲
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Google AI Edge Gallery 新增 MCP 支持、通知功能和会话连续性，实现端侧 Agent 体验。
应用现在支持基于 Streamable HTTP 的 Model Context Protocol，支持动态工具定义导入和端侧推理。
注册的 MCP URL 将工具动态导入模型系统提示词，推理过程完全在设备端完成。
- ·应用场景
Workspace MCP 提高生产力、Maps MCP 辅助导航、fetch MCP 实现网页检索，赋予 Agent 多样化能力。
由于端侧模型上下文窗口较小，建议保持工具描述简短，返回小片段数据以维持响应速度。
新增'通知调度'技能支持主动式定时交互，本地通知可触发特定的 Agent 会话。
聊天历史持久化功能保持对话上下文，实现更连贯的端侧交互体验。
思维导图
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- Google AI Edge Gallery Smart Updates
- MCP Integration
- Streamable HTTP transport
- Dynamic tool import
- On-device reasoning
- Use Cases
- Workspace productivity
- Maps navigation
- Web retrieval
- New Features
- Notification scheduling
- Session continuity
- Chat history
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
通过在应用内注册有效的 MCP URL，应用可将工具定义和资源模式动态导入到端侧模型的系统提示词中。
推理和决策过程完全在手机端完成，请求由 MCP 服务器执行，该服务器可运行在家庭电脑或安全云端点上。
点击通知后，应用直接打开对应工具并启动 Gemma 4 会话，准备提供帮助。
由于端侧模型的上下文窗口比大型服务端模型小，建议保持 MCP 工具描述简短。
MAY 19, 2026
Google AI Edge Gallery 现已支持模型上下文协议（MCP）、通知提醒以及持久化聊天记录——为开发者提供了一个展示平台，用于构建互联、自动化、端侧智能体体验。
- * *
Google AI Edge Gallery (Android / iOS) 是一款端侧 AI 展示应用，允许用户和开发者与 Gemma 及其他开放模型进行交互和构建。上个月，我们介绍了使用 Gemma 4 在移动设备上直接部署智能体工作流的能力。今天，我们正在扩展应用的核心功能，以带来更加互联、主动和持久的交互体验。通过支持开源模型上下文协议（MCP）、本地通知提醒和聊天历史，我们使这个应用成为在本地体验和与模型聊天的更有用场所，为您提供一个探索如何协调跨数据和日常任务操作的游乐场。
**使用 MCP 启用额外的工具调用能力**
为了增强端侧 LLM 的能力，它们需要一种标准化的方式来与应用沙箱之外的世界进行交互。基于开发者对更灵活智能体架构的兴趣，Google AI Edge Gallery 现已在 Android 应用中通过 **Streamable HTTP** 支持开源 **模型上下文协议 (MCP)** 作为实验功能。iOS 应用的更新即将推出。
通过在应用内注册有效的 MCP URL，应用会动态地将工具定义和资源模式直接导入到端侧模型的系统提示中。然后，推理和决策完全在您的手机上发生。当您提问时，Gemma 4 会自动确定需要哪个工具并在本地生成调用；然后请求由 MCP 服务器执行，该服务器可以在您的家用计算机或安全的云端点上运行。
这种架构允许移动设备协调跨各种数据源和功能工具的复杂任务。例如：
- 生产力提升： 连接到 Google Workspace MCP，让您的移动智能体查询日历中的即将到来的事件，或检查收件箱中的账单和票据信息。
- 导航支持： 使用 Google Maps MCP 用自然语言询问附近地点或出行时间，使您的智能体成为更有能力的旅行伴侣。
- 网络检索： 连接到网络获取 MCP，允许您的智能体从任何 URL 检索和解析内容。这使模型能够对实时信息（如新闻或文档）进行推理，提供快速的摘要或随时可用的答案。
**给开发者的提示：**
由于端侧模型在较小的上下文窗口中运行，与大型服务端模型相比，我们建议保持 MCP 工具描述简短。在返回数据时，发送小块文本片段优于长文本，以保持快速和响应式的体验。
技术文档和示例配置可在我们的 GitHub 仓库 中找到。
**使用通知提醒安排日常任务**
到目前为止，应用中的 AI 交互一直是响应式的——用户打开应用并输入提示来启动会话。为了启用更多自动化用例（如定时交互），我们构建了一个新的"安排通知"技能，使设置手动日常任务变得容易。
如果您告诉智能体，"每晚 10 点提醒我记录心情"，它会安排一个本地通知。当您点击该通知时，应用会直接打开到正确的工具并启动与 Gemma 4 的会话，准备提供帮助。
以下是这些主动式日常任务如何改变体验的几个例子：
- 心情追踪与洞察： 每天的推送询问您的感受。随着时间的推移，您的智能体可以安全地回顾您的心情日志历史，发现趋势并提供健康洞察。
- "学习新知识"： 每天的通知邀请您学习一个新概念。点击它会启动智能体，将随机或选定的主题总结成视觉精美、可分享的信息图卡片。
- 日历简报： 获得早晨的警报来总结您的一天。模型快速读取您的本地日历，在您出门前为您提供日程的简明简报以及当天的时间空档。
**更多应用增强功能：连续性和控制**
除了新的智能体技能外，我们还通过引入日常应用增强功能来解决您的首要社区反馈，这些功能在尝试设备端模型时提供了更大的灵活性。
利用 LiteRT-LM 后端的快速预填充功能，我们添加了对持久化聊天历史的支持，允许您在恢复会话的同时保持文本、图像和音频输入的状态。在现代手机 GPU 上，预填充速度可以超过每秒 3000 个 token，使模型能够_几乎即时_地恢复长会话上下文。
除了会话连续性之外，我们还引入了直接在聊天设置中编辑自定义系统提示词的能力。这为开发者提供了控制权，可以尝试提示工程技术、定义特定的模型角色，或为其设备端智能体强制执行严格的输出约束。
Google AI Edge Gallery 生态系统建立在开源工具包之上。虽然我们设计的技能提供了灵感，但真正的创新力量在于我们的开发者社区。
在我们官方的 GitHub 技能讨论页面上，社区正在使用设备端模型和边缘硬件，在许多类别中构建高度定制化、以实用性为导向的工作流程：
- 扩展知识库：轻量级网络搜索集成，可提供最新信息，如天气和货币汇率。
- 智能体提示：指令构建块，提供上下文管理，并允许模型根据用户偏好以更个性化的方式进行交互。
- 实用解析器：将图像、音频和 html 等多媒体转换为结构化信息的解析器，允许用户对有用的个人信息（如费用或书签）进行语义搜索。
- 趣味学习：卡片生成器，将文本转换为可分享的视觉信息图、测验、语言翻译器、离线益智游戏，甚至是为宠物设计的技能。
从 Play Store 和 App Store 下载最新版本的应用，尝试不同的技能，并投票支持您最喜欢的技能！对于构建者——无论您是使用自定义 MCP 配置桥接数据生态系统、为不同工作流程创建技能，还是构建自己的应用——请访问我们的代码库、分享您的想法，并告诉我们您希望在应用中看到什么。
**致谢**
我们要特别感谢我们的重要贡献者对这项工作的贡献：Ashley Lin、Cormac Brick、Eric Yang、Geonsun Lee、Glenn Cameron、Hriday Chhabria、Ian Ballantyne、Jenn Lee、Matthias Grundmann、Sachin Kotwani、Na Li、Olivier Lacombe、Omar Sanseviero、Rishika Sinha
应用体验的创新也由我们的开发者社区驱动。我们深深感谢他们在开发和贡献新的智能体工作流程和技能方面的工作：GitHub Discussions。
在 io.google 上探索此公告和所有 Google I/O 2026 更新。
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