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MiniMax-M3 登陆 OpenRouter！
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TL;DR · AI 摘要
MiniMax-M3 已上线 OpenRouter，是一款支持100万token上下文、前沿编码与代理性能、原生多模态（图像/视频）的开源模型，标志着大模型能力向长文本、多模态和自主执行方向的重要突破。
核心要点
- MiniMax-M3 支持1M-token上下文窗口，显著超越主流模型如GPT-4o的32K限制。
- 该模型具备“agentic performance”代理性能，可自主规划与执行复杂任务，适用于自动化工作流。
- 原生支持图像与视频输入，无需额外插件或转换，实现端到端多模态理解与生成。
结构提纲
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OpenRouter 宣布 MiniMax-M3 上线，作为前沿开源模型，整合多项先进能力于一身。
包含100万token上下文窗口、前沿编码能力、代理性能及原生多模态支持，覆盖文本、图像与视频输入。
推动大模型在长文档处理、自动化Agent、多模态交互等场景落地，提升工程效率与用户体验。
通过 OpenRouter 平台开放访问，开发者可直接调用 API，降低部署门槛，加速创新。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- MiniMax-M3 模型发布与技术突破
- 核心能力
- 1M-token上下文窗口
- 代理性能 (Agentic Performance)
- 原生多模态支持
- 技术影响
- 长文档处理优化
- 自动化Agent开发
- 多模态应用拓展
- 访问与生态
- 通过OpenRouter平台调用
- 开源权重，开发者自由定制
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
MiniMax-M3 拥有1M-token上下文窗口，是当前公开模型中最大支持长度之一，极大扩展了长文本处理能力。
其‘agentic performance’使模型能自主规划、调用工具、迭代推理，而非仅响应指令，代表AI从助手向代理演进。
原生支持图像与视频输入，无需预处理或外部模型，实现端到端多模态理解与生成，适用于教育、医疗、内容创作等垂直领域。
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打开原文标题：OpenRouter 在 X 上发布：“MiniMax-M3 已上线 OpenRouter！
一款前沿级别的开源权重模型，集100万令牌上下文窗口、前沿编程能力与代理性能，以及原生多模态（图像与视频）功能于一身。https://t.co/ocxd2OSYkk” / X
不要错过正在发生的事情
MiniMax-M3 已在 OpenRouter 上线！这是一款前沿级别的开源权重模型，融合了100万令牌上下文窗口、前沿编程能力与代理性能，并支持原生多模态（图像与视频）功能。
2026年6月1日凌晨2点42分
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