Warp’s big bet on building open source with GPT-5.5
TL;DR · AI 摘要
Warp 使用 GPT-5.5 推动开源软件开发，通过 Open Agentic Development 模型，人类定义目标，AI 代理执行任务，提高开发效率和代码质量。
核心要点
- Warp 引入 Open Agentic Development 模型，AI 代理协助编写代码，提高开发效率。
- GPT-5.5 在代理任务中比 GPT-5.4 减少 30% 的 token 使用，提升效率。
- Oz 平台管理本地和云环境中的代理，支持协作和并行化工作。
结构提纲
按章节快速跳转。
Warp 开始作为现代终端，赢得开发者对其速度、协作功能和 AI 原生界面的喜爱。
Warp 引入 Open Agentic Development 模型，人类定义目标，AI 代理执行任务，提高开发效率。
Oz 平台管理本地和云环境中的代理，支持协作和并行化工作。
Warp 构建基础设施支持代理开发，提高代码质量和开发效率。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- Warp's Open Agentic Development
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
GPT-5.5 在代理任务中比 GPT-5.4 减少 30% 的 token 使用，提升效率。
Oz 平台管理本地和云环境中的代理，支持协作和并行化工作。
OpenAI 模型在代理任务中提供前沿智能，减少 token 和 turn 使用。
Warp 在构建开源软件方面的重大赌注：GPT-5.5 的应用
URL 源：https://openai.com/index/warp
Markdown 内容： Warp(在新窗口中打开) 最初是一款现代终端，赢得了开发者的早期喜爱，因其速度、协作功能、命令工作流和 AI 原生界面。随着编码代理从实验转向日常工程工作流程，Warp 发现终端成为开发者与代理合作的自然场所：命令、上下文、协作和审查在这里已经交汇。
当 Warp 今年以 OpenAI 作为仓库的创始赞助商 开源 其终端客户端时，公司还介绍了开放代理开发：一种在开源环境下构建软件的模型。人类定义目标并监督结果，而代理则规划工作、编写代码、测试更改并打开拉取请求。
前沿 AI 模型的近期改进使得这种代理编排在大规模上变得切实可行。对于 Warp 的开源工作流程，GPT-5.5 帮助代理跨越更大的问题空间，并为人类审查准备工作。在内部基准测试中，GPT-5.5 每个代理编码任务使用了比 GPT-5.4 少 30% 的标记，帮助 Warp 在扩展长期运行的代理工作流程时提高效率。
今天，Warp 已经有近 100 万开发者，并被超过 56% 的《财富》500 强公司使用。在 Warp 自己的工程组织中，代理现在共同创建了公司约 90% 的拉取请求，使团队能够直接了解长期运行的代理工作流程需要什么：可观察性、协调、记忆和人类审查。
“我们相信，通过与社区合作监督代理舰队，我们可以更快地推出更好的 Warp。OpenAI 模型有助于使这些系统所需的长期编码工作可持续。”
— Zach Lloyd, CEO
协作软件开发的下一代
开放代理开发是 Warp 对软件开发未来方向的押注。代理将编写代码，而开发者将指定意图、验证输出并决定最终发布的内容。这些选择成为未来代理的可重用上下文，使系统能够随着时间的推移不断改进。
如果编排足够好，Warp 认为代理可以生成比松散协调的人类群体更一致的代码。开源将不再主要涉及人类直接贡献实现工作，而是更多地涉及人类提供的产品判断和共享愿景。
持久并行的代理需要共享内存、可重现环境、评估系统、权限以及协调工作的方法。Warp 构建了 Oz，其云编排平台，以管理代理在本地和云环境中的运行。
对于开放代理开发工作流程，Warp 使用 GPT-5.5 来帮助管理开源贡献的代理，据公司称。OpenAI 模型在 Warp 内部评估中也表现出色，特别是在涉及推理、规划、代码生成和代码审查的长期工程任务中。
使用 Oz 进行代理编排
Oz(在新窗口中打开) 作为控制平面，用于在本地和云环境中部署和协调代理。开发者可以通过 Web 接口启动代理，选择预定义的技能和环境，选择模型和托管配置，并在执行过程中在中央监控长时间运行的工作流程。
一旦启动，代理可以在远程继续运行，同时开发者可以检查实时会话、监视执行状态、审查生成的工件，并在云和本地环境之间来回传递工作流程，而不会丢失上下文。Oz 还支持重复的工作流程，允许代理像计划的 cron 作业一样运行。
随着代理随时间积累越来越多的状态，保持专注并保留重要决策变得越来越困难。Oz 使用上下文压缩、持久内存和专门的子代理来处理代码搜索和文件分析等任务，以帮助代理在长时间工作流程中保持可靠。
OpenAI 模型在 Oz 中扮演多个角色。对于 Warp 代理，任务按类型和难度分类，复杂的编码和推理工作被路由到更强的模型配置。GPT-5.5 是 Warp 用于需求较高的代理编码工作流程的 OpenAI 模型组合的一部分。Warp 还在其评估管道中使用 OpenAI 模型作为 LLM-as-a-judge 系统。
“我们发现，OpenAI 模型通常提供前沿级别的智能，同时使用较少的标记和回合完成相同任务。这些模型特别擅长需要跨越大问题空间进行推理的编码任务。”
— Zach Lloyd, CEO
构建代理开发的基础设施
对于 Warp，开放代理开发和 Oz 编排平台最终是同一个长期赌注的一部分：软件开发正在从个人与编码助手的交互演变成为协调大量持久代理的系统，随着时间的推移。
迄今为止，这个赌注似乎取得了回报。Warp 的 ARR 去年增长了 35 倍，企业收入自 2025 年第四季度以来增长了超过 500%。公司表示，大部分增长来自于寻求更灵活方式扩展代理工作流程的组织。
围绕代理开发的底层工作流程仍然处于早期和高度实验阶段。通过开源其终端客户端并在公共领域使用开放代理开发工作流程，Warp 希望开发者能够帮助塑造代理变得更加自主时编排、监督和验证系统的演变。
“没有人确切知道代理开发的未来会是什么样子，”Lloyd 表示。“我们认为社区应该能够参与塑造它。”