Aravind Srinivas(@AravSrinivas)

A great American open weights MoE model that can run efficiently on your laptop or local hardware li...

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A great American open weights MoE model that can run efficiently on your laptop or local hardware li...

TL;DR · AI 摘要

NVIDIA推出30B参数MoE模型Nemotron 3.5 Lightning,3B活跃参数实现4倍输出速度,支持本地硬件高效运行。

核心要点

  • Nemotron 3.5 Lightning拥有30B总参数和3B活跃参数,适合高吞吐场景
  • 模型在DGX Spark等本地硬件上可实现4倍于同类模型的输出速度
  • Perplexity平台已支持Nemotron Ultra大模型部署

结构提纲

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  1. NVIDIA宣布推出Nemotron 3.5 Lightning开源模型

  2. 30B总参数量包含3B活跃参数,采用MoE架构

  3. 相比同类模型输出速度提升4倍,适合高并发任务

  4. 支持在DGX Spark等本地硬件及Perplexity平台部署

思维导图

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  • Nemotron 3.5 Lightning
    • 技术特性
      • 30B总参数/3B活跃参数
      • MoE架构
    • 性能优势
      • 4倍输出速度
      • 本地硬件优化
    • 部署场景
      • DGX Spark
      • Perplexity平台

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#NVIDIA#MoE模型#AI#开源
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Aravind Srinivas 在 X 上的推文: "一款卓越的美国开源权重 MoE 模型,可在你的笔记本电脑或本地硬件(如 DGX Spark)上高效运行!你可以在 Perplexity 上使用更大的 Nemotron Ultra!" / X

Aravind Srinivas

@AravSrinivas

一款卓越的美国开源权重 MoE 模型,可在你的笔记本电脑或本地硬件(如 DGX Spark)上高效运行!你可以在 Perplexity 上使用更大的 Nemotron Ultra!

NVIDIA AI

@NVIDIAAI

8月11日

隆重推出 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning⚡ 一款开源的 300亿参数 MoE 模型,包含 30亿激活参数,专为常驻代理设计,可更高效地完成高吞吐量、专业化的任务。其输出速度可达同类模型的 4倍。

2026年8月11日 下午7:00

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