A Bad Day For Humans, a Worse Day For Humanity
TL;DR · AI 摘要
OpenAI与Anthropic在解决Navier-Stokes方程上的合作因公司竞争而受阻，凸显AI领域合作难题。
核心要点
- OpenAI声称使用10,000个下一代模型代理解决Navier-Stokes方程
- AI实验室更关注成果署名权而非科学突破本身
- Anthropic与OpenAI的高管竞争导致技术共享受阻
结构提纲
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思维导图
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- AI合作困境
- 技术突破
- Navier-Stokes方程解决
- 企业冲突
- OpenAI vs Anthropic
- 高管竞争
- 行业影响
- 技术共享受阻
- 部落主义
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
OpenAI claims to have solved it using 10,000 agents from a 'next-generation model significantly more capable than GPT-6 Astra.'
the AI labs apparently care much less about whether these equations can suddenly produce infinities...
Altman and Amodei are irrational in the sense that the other’s gain counts as their own loss.
人类的糟糕一天，人类文明的更糟糕一天
本周头条故事的快速思考
Alberto Romero
2026年9月8日
嘿，我是Alberto！👋 我发布关于文化、哲学和商业的长篇AI分析。付费订阅者可获得每周一的教程指南和周五的新闻评论（因假期暂停，即将恢复）。如果你想成为付费订阅者，这里有按钮：
Matterhorn, Zermatt
我有重大新闻：OpenAI和Anthropic联合发表声明，宣布了一项将彻底改变一切的重大发现。
由人类研究人员与大量ChatGPT和Claude模型组成的团队，成功解决了著名的千禧年大奖难题之一——纳维-斯托克斯方程。对于那些从未上过数学课的读者来说，这个方程本质上是在探讨：看似普通的流体（空气、水等）运动是否会最终变得如此复杂，以至于描述它的方程崩溃，或者相反，这些方程永远都不会崩溃。
至少，如果我们的世界像这些方程所描述的理想世界一样完美，这会是新闻。然而，人类的存在却总是带来干扰。
令人遗憾的是，实际情况是：尽管有迹象表明Anthropic或OpenAI（或两者）与一些外部机构合作，在通往纳维-斯托克斯方程的道路上实现了AI增强的数学突破，但随之而来的公司间戏剧性冲突却掩盖了其科学价值。这些AI实验室显然更关心谁能在成果上留下自己的名字，而不是这些方程是否能在有限时间内从标准初始条件中突然产生无穷大。
在人类世界，永远是人类的问题。
具体发生了什么的细节对我来说并不重要，即使这些细节涉及威胁、隐含的指控，以及显然涉及的剽窃行为（你可以在这里阅读一个版本，另一个版本尚未确定）；而发现的细节（至少到目前为止公开的内容），可以在这里和这里找到。幸运的是，戏剧性事件的周期是每周一次——很快我们就会忘记它，而数学知识将永远留存。
（编辑：OpenAI声称他们使用了10,000个来自“比GPT-6 Astra强大得多的下一代模型”的代理来解决这个问题。）
除了解决千禧年大奖难题本身是一个重大成就外，对我来说更重要的是：当利益足够重大时，顶级AI实验室会立即放弃合作的可能性。原因在于，Anthropic和OpenAI不仅仅是行业同行或商业对手，而是彻头彻尾的敌人。员工之间常常是朋友——毕竟他们每两个月左右就会更换雇主——但高管们却并非如此。
Altman和Amodei的“非理性”在于，对方的收益会被视为自己的损失。他们陷入了一个被仇恨污染的永恒囚徒困境，以至于即使以牙还牙的报复都成了不可选项：他们只想消灭对方。
从某种黑暗的幽默角度看，AI代理已经进化到接受某种蜂群般的集体服从，而创造它们的人却退化成了部落主义。我们并没有摆脱猿类的指控。
但企业间关于谁的芯片更擅长数学的较量并非唯一回归原始状态的现象。本周公布的PISA数学、阅读和科学成绩显示：过去15年里，孩子们的水平每年都在下降，且这一趋势似乎并未出现停滞。2018年成绩下滑时归咎于手机，2022年疫情导致成绩恶化，如今则将原因归于生成式AI。（这一推测有一定道理。）
但无论真正原因是什么——宇宙中没有任何事物是单因素导致的——悖论般的真相是：当新型AI模型不断突破数学最高领域时，人类却正在从最基础的层面不断流失。AI不仅通过开拓新领域为接管（人类岗位）铺平道路，我们却在主动撤退。