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新课：基于vLLM的快速高效LLM推理
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TL;DR · AI 摘要
DeepLearning.AI联合RedHat推出vLLM推理优化免费短课，教授开源模型量化、vLLM部署及速度成本精度基准测试方法。
核心要点
- 课程涵盖开源LLM量化技术，直接降低显存占用与推理成本。
- 使用vLLM框架进行模型服务部署，提升高并发下的吞吐量。
- 提供速度、成本、准确率三维基准测试方法，辅助生产选型。
结构提纲
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- §课程概览
DeepLearning.AI与RedHat联合发布基于vLLM的免费LLM推理加速短课。
学员将掌握开源模型量化技术及vLLM服务化部署流程。
课程内容包含从速度、成本和准确率三个维度对部署效果进行评估。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- vLLM Inference Course
- Technical Stack
- vLLM Framework
- Model Quantization
- Evaluation Metrics
- Speed & Cost
- Accuracy Trade-offs
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
学习量化开源LLM并使用vLLM提供服务，在速度、成本和准确率之间进行基准测试。
DeepLearning.AI与RedHat合作推出vLLM快速高效推理新课程。
免费注册即可学习生产级推理优化技能。
#vLLM#LLM推理#模型量化#DeepLearning.AI
打开原文标题：DeepLearning.AI 在 X 上发布：“全新短课程：使用 vLLM 实现快速高效的 LLM 推理，由 @RedHat 联合打造，@cedricclyburn 主讲。
学习如何对开源 LLM 进行量化，使用 vLLM 部署服务，并从速度、成本和准确性三个维度对部署效果进行基准测试。
免费注册：https://t.co/co9DIFmuwu” / X
来源链接：https://x.com/DeepLearningAI/status/2062195395342504178
Markdown 内容：
DeepLearning.AI 在 X 上发布：“全新短课程：使用 vLLM 实现快速高效的 LLM 推理，由 @RedHat 联合打造，@cedricclyburn 主讲。学习如何对开源 LLM 进行量化，使用 vLLM 部署服务，并从速度、成本和准确性三个维度对部署效果进行基准测试。免费注册：https://t.co/co9DIFmuwu” / X
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全新短课程：使用 vLLM 实现快速高效的 LLM 推理，由
联合打造，
主讲。学习如何对开源 LLM 进行量化，使用 vLLM 部署服务，并从速度、成本和准确性三个维度对部署效果进行基准测试。免费注册：https://hubs.la/Q04jXfpR0
[视频 2](blob:https://x.com/e2cb3196-6b29-4121-a165-d02905b0fb09)
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