Milvus(@milvusio)
𝗪𝗲 𝗰𝗹𝗮𝘀𝘀𝗶𝗳𝘆 𝗛𝗲𝗿𝗺𝗲𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝗮𝘀 𝗮𝗻 𝗟𝟯. 𝗛𝗲𝗿𝗲'𝘀 𝘄𝗵𝘆, 𝗮𝗻𝗱 ...
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TL;DR · AI 摘要
Milvus 将 Hermes 分类为 L3 级代理，指出其局限性并提出如何通过提供判断标准提升性能。
核心要点
- L3 级代理需要用户主动提供判断标准以提升性能。
- L3 级代理的局限性在于其表现受限于用户提供的判断标准。
- L4 级代理的目标是提升用户自身判断能力，而不仅仅是服务效率。
结构提纲
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思维导图
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- Hermes 分类与 L3/L4 代理
- L3 级代理
- 特性
- 持久记忆
- 可重用技能
- 身份偏好层
- 局限性
- 受限于用户判断标准
- 用户切换降低判断质量
- 提升方法
- 提供明确判断标准
- L4 级代理
- 目标
- 提升用户判断能力
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
L3 级代理的局限性在于其表现受限于用户提供的判断标准。
L3 级代理需要用户主动提供判断标准以提升性能。
L4 级代理的目标是提升用户自身判断能力，而不仅仅是服务效率。
#Milvus#Hermes#AI代理#L3#L4
打开原文Milvus on X: "我们根据技能将 Hermes 分类为 L3。这是原因，以及你可以如何更好地利用它。我们将代理分为四个级别。L1 为你完成工作。L2 在你没有主动监督的情况下，也能根据你编码的判断自行改进。L4 不仅改进用户的输出，还改进用户的判断。Hermes + 技能已经是一个强大的 L3 栈：持久记忆、可重复使用的技能，以及用于在会话之间携带身份和偏好的一层。但它仍然是 L3，而 L3 也有其缺点。L3 代理最大的缺点是你的大脑限制了它们的潜力。它们可以并行执行许多任务，但你无法以这种方式进行审查。在会话之间切换以检查每一个任务都需要真实的认知努力，而切换得越多，你在所有任务上的判断就会越差。要从 L3 中获得最大收益，你需要将你的判断前置给代理：你的框架、你的偏好、你如何权衡取舍、什么是好的表现。它会根据这些标准评估自己的输出。你不再需要在会话之间切换以做决策，代理的吞吐量也不会因你的注意力而受到瓶颈限制。L3 代理仍然有其限制。代理的水平只能与你给予它的判断一样好，而该判断的时效性只到你最后一次更新它的时候。如果你没有成长，你的规则就会过时，代理也会在过时的框架内继续运行。这就是 L4 的问题：代理如何改进使用它的人，而不仅仅是更快地服务他们？我们将在接下来的内容中进一步探讨这一点。"
Milvus
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我们根据技能将 Hermes 分类为 L3。这是原因，以及你可以如何更好地利用它。我们将代理分为四个级别。L1 为你完成工作。L2 在你没有主动监督的情况下，也能根据你编码的判断自行改进。
L3 代理最大的缺点是你的大脑限制了它们的潜力。它们可以并行执行许多任务，但你无法以这种方式进行审查。在会话之间切换以检查每一个任务都需要真实的认知努力，而切换得越多，你在所有任务上的判断就会越差。要从 L3 中获得最大收益，你需要将你的判断前置给代理：你的框架、你的偏好、你如何权衡取舍、什么是好的表现。它会根据这些标准评估自己的输出。你不再需要在会话之间切换以做决策，代理的吞吐量也不会因你的注意力而受到瓶颈限制。
L3 代理仍然有其限制。代理的水平只能与你给予它的判断一样好，而该判断的时效性只到你最后一次更新它的时候。如果你没有成长，你的规则就会过时，代理也会在过时的框架内继续运行。这就是 L4 的问题：代理如何改进使用它的人，而不仅仅是更快地服务他们？我们将在接下来的内容中进一步探讨这一点。
3:43 PM · Jun 9, 2026
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