Cloudflare 推出 Workflows V2，支持确定性执行和 50K 并发工作流

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Cloudflare 推出具有确定性执行和 5 万并发工作流能力的 Workflows V2

2026年5月15日 阅读时间 2 分钟

作者

• Leela Kumili

关注 首席工程师

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Cloudflare 已推出 Workflows V2，这是其开发者平台上用于编排分布式应用的有状态、多步骤工作流编排的更新执行模型。该版本专注于提升这些分布式执行工作负载的可靠性、可扩展性和可观测性，同时引入了确定性的、可重放的工作流架构。

工作流提供了一种机制，用于协调跨 API、队列和存储系统等服务的长运行业务逻辑和后台处理，同时在故障期间保持执行状态和可靠性。初始版本 (V1) 引入了用于链接多步骤流程的持久执行原语，但在扩展性、可观测性以及故障条件下的重放行为方面存在限制，尤其是在高吞吐量场景下。

通过 Workflows V2，Cloudflare 提高了关键扩展限制，以支持要求更高的应用。该平台现在允许最多 5 万个并发工作流实例，而之前是 4,500 个，并且每个账户每秒最多支持 300 个新工作流执行，高于之前的 100 个。队列容量也已扩展到每个工作流 200 万个实例，是之前限制的两倍。这些更新旨在支持事件驱动系统，包括在全球范围内运行的 AI 智能体、数据管道和大规模后台处理工作负载。

Cloudflare 的工程师强调了新模型：

V2 使得推理执行和从故障中恢复而不重复工作变得更加容易。

Workflows V2 使开发人员能够定义持久的、事件驱动的工作流，这些工作流可以协调跨 API、队列和存储系统的任务，同时保持执行状态。通过在步骤之间持久化状态并自动处理重试、超时和故障，该平台减少了对自定义编排逻辑的需求。该系统还引入了改进的开发者体验，包括更清晰的步骤定义以及与应用程序逻辑更好的对齐。常见的用例包括多步骤业务流程、数据同步管道以及需要长时间可靠执行的 AI 推理工作流。

V2 版本的一个关键架构变革是引入了基于步骤的确定性执行模型。每个工作流步骤都是隔离的、可重放的且具有幂等性，允许从故障中恢复而无需重新运行已完成的步骤。这得益于持久状态管理和执行跟踪的支持，使得工作流可以从最后一个成功的步骤恢复执行。该架构构建于 Cloudflare 的分布式运行时之上，与 Workers 集成用于计算，Queues 用于事件摄取，Durable Objects 用于跨区域的协调和状态一致性。

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_Workflows V2 架构概览（来源：Cloudflare 博客文章）_

更新后的模型还加强了对并行执行和分支的支持。独立的步骤可以并发运行，从而支持数据处理和 AI 流水线中常用的扇出和扇入模式。可观测性也得到了增强，提供了步骤级追踪、执行历史和调试工具，使开发人员能够检查工作流进度并在生产环境中诊断故障。

Cloudflare 强调将确定性作为核心设计原则，

每个步骤都被设计为可安全重放，确保工作流即使在重试情况下也能表现出可预测的行为。

从 Workflows V1 迁移到 V2 需要采用显式的基于步骤的模型和更新后的 API。虽然核心概念保持一致，但工作流必须重构为隔离的、可重放的步骤，以符合新的执行语义。Cloudflare 指出，更新后的模型通过增强的管理工作流执行的工具支持，提高了可调试性、操作清晰度和长期可维护性。

关于作者

#### Leela Kumili

Leela 是星巴克的资深软件工程师，在构建可扩展的云原生系统和分布式平台方面拥有深厚的专业知识。她在奖励平台领域推动架构设计、交付和卓越运营，领导系统现代化、提升可扩展性和增强可靠性的工作。除了技术领导力之外，Leela 还担任公司的 AI 倡导者，致力于利用基于 LLM 的工具寻找提升开发人员生产力和工作流程的机会，并为 AI 应用建立最佳实践。她热衷于构建生产就绪的系统、改善开发者体验，并指导工程师在技术和战略影响力方面成长。她的兴趣包括平台工程、分布式系统、开发者生产力，以及将技术解决方案与业务和产品目标相结合。

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