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6.5Score
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TL;DR · AI 摘要
OpenAI 的 o1/o3 系列推理模型（5.5 代）改变了最佳提示策略：从传统的分步骤指令转向「结果先行」的短提示，直接展示期望输出格式而非逐步指导，可显著提升模型表现。
核心要点
- o1/o3 等推理模型更适合「结果先行」短提示，而非分步骤指令
- 旧提示中的「step 1, step 2...」序列结构可能降低新模型效果
- 建议重新评估现有自动化流程和 agent 中的长序列提示
结构提纲
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思维导图
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- o1/o3 提示策略转变
- 旧模式失效
- 分步骤指令
- 序列结构提示
- 新模式：Outcome-First
- 短提示
- 展示期望结果
- 实践影响
- 自动化流程需重评
- Agent 提示需优化
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
5.5 models work better with shorter outcome first prompts where you show what a result or what good looks like rather than showing step one, step two, step three.
If you have prompts that have the sequence inside of them... It might be worth reevaluating right now.
#Prompt Engineering#OpenAI#o1#LLM#AI Agent