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BDD、ADR、PRD，WTF：为人类和AI捕捉决策——Michal Cichra，Safe Intelligence
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TL;DR · AI 摘要
探讨BDD、ADR、PRD在AI时代的重要性，通过记录决策解决团队上下文缺失问题。
核心要点
- Safe Intelligence推出Spec 27用于测试代理，强调决策记录价值。
- ADR（架构决策记录）用于记录为何做某事及如何执行，可通过代码规范强制。
- PRD需简洁说明功能存在的原因、解决问题及用户交互路径。
结构提纲
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- §引言
介绍演讲者背景及话题相关性。
通过猴子实验类比人类和AI的有限上下文问题。
解释ADR概念及其在代码架构中的具体应用。
阐述PRD应包含的内容及其适用场景。
指出行为驱动开发中验证产品符合规格的难题。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- 决策记录体系
- Safe Intelligence与Spec 27
- ADR（架构决策记录）
- 记录决策原因
- 通过代码规范强制
- PRD（产品需求文档）
- 说明功能与目标
- 描述用户旅程
- BDD（行为驱动开发）
- 验证产品合规性难
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
昨天，Safe Intelligence团队发布了Spec 27，这是一种新的测试代理的产品。
所以，ADR是架构决策记录。它记录你为什么要做某事以及你是如何执行或想要执行的。
PRD是产品需求文档……你描述这个东西存在的原因以及它解决了什么问题。
#软件工程#AI开发#文档管理