使用LangSmith沙箱运行不受信任的代理代码
LangSmith Sandboxes通过隔离执行环境安全运行不受信任的代理代码,有效防止如'sci-holude'供应链攻击等风险,适用于AI代理在软件工程、数据分析等场景。
入选理由:75% of Google code is AI-generated, 41% of GitHub commits from AI, 需LangSmith Sandboxes防止安全风险。
公司
别名:x-bow
安全公司,提供自动化渗透测试。
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-06-01 · 75% of Google code is AI-generated, 41% of GitHub commits from AI, 需LangSmith Sandboxes防止安全风险。
为什么值得关注
Xbow 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Run Untrusted Agent Code with LangSmith Sandboxes | Interrupt 26
LangChain · 8.5 分
LangSmith Sandboxes通过隔离执行环境安全运行不受信任的代理代码,有效防止如'sci-holude'供应链攻击等风险,适用于AI代理在软件工程、数据分析等场景。
Inside the Rise of Autonomous AI Hackers: XBOW's Oege de Moor
Sequoia Capital · 4.5 分
视频讨论了XBOW公司的Oege de Moor关于自主AI黑客的发展,但缺乏具体技术细节和深度分析。
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LangSmith Sandboxes通过隔离执行环境安全运行不受信任的代理代码,有效防止如'sci-holude'供应链攻击等风险,适用于AI代理在软件工程、数据分析等场景。
入选理由:75% of Google code is AI-generated, 41% of GitHub commits from AI, 需LangSmith Sandboxes防止安全风险。
视频讨论了XBOW公司的Oege de Moor关于自主AI黑客的发展,但缺乏具体技术细节和深度分析。
入选理由:视频主要以访谈形式介绍XBOW公司及其创始人Oege de Moor。