Skill issue: Lessons from skilling up coding agents to use Langfuse - Marc Klingen, Clickhouse
Langfuse创始人Marc Klingen分享构建编码代理的经验,强调技能(skills)作为代理能力扩展的核心作用,指出在工作流可靠性和代理自主性之间需平衡,并提出通过技能逐步提供上下文来解决多领域问题。
入选理由:技能(skills)是代理能力扩展的核心,通过结构化指导提升代理解决复杂任务的能力
概念
别名:工作流
组件化路径中的核心要素,指将多个节点与技能包串联的场景最佳实践。
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-06-03 · 向下原子化路径将人的能力拆解为针对具体任务的独立技能包,支持用户按需灵活调用。
为什么值得关注
Workflow 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Skill issue: Lessons from skilling up coding agents to use Langfuse - Marc Klingen, Clickhouse
AI Engineer · 8.5 分
Langfuse创始人Marc Klingen分享构建编码代理的经验,强调技能(skills)作为代理能力扩展的核心作用,指出在工作流可靠性和代理自主性之间需平衡,并提出通过技能逐步提供上下文来解决多领域问题。
以 llm 基础,看到有两条发展路径: 一条是往下走,原子化,把一个人的能力给拆成一个个针对具体任务的技能包,供用户调用。 一个是往上走,组件化,把一个场景的最佳实践(workflow 、节点优化...
李继刚(@lijigang_com) · 7.2 分
LLM应用架构正分化为原子化技能包与组件化最佳实践两条路径,前者拆解个人能力供灵活调用,后者封装场景Workflow提升交付效率。
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Langfuse创始人Marc Klingen分享构建编码代理的经验,强调技能(skills)作为代理能力扩展的核心作用,指出在工作流可靠性和代理自主性之间需平衡,并提出通过技能逐步提供上下文来解决多领域问题。
入选理由:技能(skills)是代理能力扩展的核心,通过结构化指导提升代理解决复杂任务的能力
LLM应用架构正分化为原子化技能包与组件化最佳实践两条路径,前者拆解个人能力供灵活调用,后者封装场景Workflow提升交付效率。
入选理由:向下原子化路径将人的能力拆解为针对具体任务的独立技能包,支持用户按需灵活调用。