概念
别名：工作流
自动化任务执行流程
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-07-24 · Pro/Enterprise计划支持最长30分钟（1800秒）的函数执行时间
为什么值得关注
Workflow 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Workflow steps now support extended function durations
Vercel News · 8.5 分
Vercel Pro/Enterprise计划工作流步骤最长执行时间从800秒提升至1800秒，需启用特定环境变量并使用Fluid计算。
Skill issue: Lessons from skilling up coding agents to use Langfuse - Marc Klingen, Clickhouse
AI Engineer · 8.5 分
Langfuse创始人Marc Klingen分享构建编码代理的经验，强调技能（skills）作为代理能力扩展的核心作用，指出在工作流可靠性和代理自主性之间需平衡，并提出通过技能逐步提供上下文来解决多领域问题。
以 llm 基础，看到有两条发展路径： 一条是往下走，原子化，把一个人的能力给拆成一个个针对具体任务的技能包，供用户调用。 一个是往上走，组件化，把一个场景的最佳实践（workflow 、节点优化...
李继刚(@lijigang_com) · 7.2 分
LLM应用架构正分化为原子化技能包与组件化最佳实践两条路径，前者拆解个人能力供灵活调用，后者封装场景Workflow提升交付效率。
已收录 3 条与 Workflow 相关的内容，按评分排序。
Vercel Pro/Enterprise计划工作流步骤最长执行时间从800秒提升至1800秒，需启用特定环境变量并使用Fluid计算。
入选理由：Pro/Enterprise计划支持最长30分钟（1800秒）的函数执行时间
Langfuse创始人Marc Klingen分享构建编码代理的经验，强调技能（skills）作为代理能力扩展的核心作用，指出在工作流可靠性和代理自主性之间需平衡，并提出通过技能逐步提供上下文来解决多领域问题。
入选理由：技能（skills）是代理能力扩展的核心，通过结构化指导提升代理解决复杂任务的能力
LLM应用架构正分化为原子化技能包与组件化最佳实践两条路径，前者拆解个人能力供灵活调用，后者封装场景Workflow提升交付效率。
入选理由：向下原子化路径将人的能力拆解为针对具体任务的独立技能包，支持用户按需灵活调用。
