近2亿美元！VAST完成新一轮融资，正式披露世界模型路线
量子位3779 字 (约 16 分钟)
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VAST完成近2亿美元融资并披露Project Eden世界模型路线，首创状态推演与视觉渲染解耦架构，支持多人持久化交互、模块化复用和线性算力扩展，为AI原生沙盒与具身智能仿真提供底层基础设施。
入选理由：VAST获近2亿美元A+/A++轮融资，投资方包括渶策资本、国寿长三角科创基金及荣耀、上汽等产业资本。
精选文章#VAST#世界模型#Project Eden#AI 3D#具身智能中文
产品
VAST
别名：vector as a service
HubSpot基于Qdrant构建的向量搜索即服务系统
已跟踪 3 条高相关材料
TraeAI 观察
最近变化
2026-07-20 · Qdrant集群规模达150个，单集合存储95亿向量，写入峰值达10万/秒
为什么值得关注
VAST 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
VASTProject Eden世界模型3D生成AI 3D
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近2亿美元！VAST完成新一轮融资，正式披露世界模型路线
量子位 · 9.2 分
VAST完成近2亿美元融资并披露Project Eden世界模型路线，首创状态推演与视觉渲染解耦架构，支持多人持久化交互、模块化复用和线性算力扩展，为AI原生沙盒与具身智能仿真提供底层基础设施。
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How do you run vector search at 20B+ vectors across 5 regions for 38 teams? @HubSpot built VAST - V...
Qdrant(@qdrant_engine) · 8.5 分
HubSpot通过自研Kubernetes操作符优化Qdrant集群管理，实现200亿向量跨5大区的高效搜索服务。
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世界模型赛道，VAST 选了一条还没有人走过的路
爱范儿 · 8.5 分
VAST 通过拆分世界状态与视觉渲染，打造全球首个可独立维护、支持多人交互的确定性世界模型 Project Eden，突破传统视频生成与静态3D重建的瓶颈，为通用AI构建动态底层世界。
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Qdrant(@qdrant_engine)276 字 (约 2 分钟)
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HubSpot通过自研Kubernetes操作符优化Qdrant集群管理，实现200亿向量跨5大区的高效搜索服务。
入选理由：Qdrant集群规模达150个，单集合存储95亿向量，写入峰值达10万/秒
精选推文#Qdrant#Kubernetes#向量搜索#HubSpot#VAST中英混合
世界模型赛道，VAST 选了一条还没有人走过的路
爱范儿3819 字 (约 16 分钟)
85
VAST 通过拆分世界状态与视觉渲染，打造全球首个可独立维护、支持多人交互的确定性世界模型 Project Eden，突破传统视频生成与静态3D重建的瓶颈，为通用AI构建动态底层世界。
入选理由：VAST 推出 Project Eden，是首个支持独立维护世界状态的世界模型，实现多人并发交互与持久化环境。
精选文章#世界模型#AI基础设施#3D生成#Project Eden#VAST中文