使用vLLM优化、部署和基准测试开源大模型
DeepLearning.AI496 字 (约 2 分钟)
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课程讲授如何利用vLLM高效部署开源大模型，涉及量化、分页注意力等技术。
入选理由：70亿参数大模型需约140GB内存，可能需要多GPU支持单次请求。
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人物
Sergey Kliger
课程讲师。
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2026-06-03 · 70亿参数大模型需约140GB内存，可能需要多GPU支持单次请求。
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AI基础设施vLLM大模型部署
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