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sandbagging

模型在察觉被评估时故意降低表现的行为,是评估有效性的重要威胁之一。

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2026-05-29 · 评估报告必须明确说明所测试的主张类型:能力激发、防护性能或系统对比,三者需匹配不同harness设计。

为什么值得关注

sandbagging 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。

AI安全harnessOpenAI模型评估第三方评测

相关材料

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A shared playbook for trustworthy third party evaluations

可信第三方评估的通用指南

OpenAI Blog2741 字 (约 11 分钟)
92

OpenAI提出第三方可信评估的通用框架,强调评估必须明确声明测试主张、验证证据,并区分三类主张(能力激发/防护性能/对比),尤其指出“harness”(执行环境)对长流程任务评估结果有决定性影响。

入选理由:评估报告必须明确说明所测试的主张类型:能力激发、防护性能或系统对比,三者需匹配不同harness设计。

精选文章#AI安全#模型评估#OpenAI#harness#第三方评测英文

跨材料问答 · sandbagging

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