模型
别名：通义千问
支持150+ tok/s推理速度的大型语言模型
已跟踪 4 条高相关材料
最近变化
2026-09-13 · Framework Desktop Mainboard AI Max+ 395搭配5090 eGPU可实现150+ tok/s的Qwen 3.8 27B模型推理
为什么值得关注
Qwen 3.8 27B 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
current homelab setup for local AI experimentation: - hermes box hosted on a Framework Desktop Main...
andrew chen(@andrewchen) · 8.5 分
Andrew Chen分享了其本地AI实验环境配置，包含Framework桌面主板、eGPU加速和多模型部署方案，但强调实际部署需权衡硬件成本与性能需求。
Together AI expands fine-tuning service with more models, live metrics, and finer controls
Together AI Blog · 8.5 分
Together AI 扩展微调服务，新增 15+ 模型支持，提供实时指标跟踪与精细控制，降低大模型训练门槛。
Qwen 3.8 27B is now available on Ollama. It's one of the best open models at this size, and made f...
ollama(@ollama) · 6.5 分
Qwen 3.8 27B模型现已在Ollama平台发布，支持多种应用和Apple Silicon优化。
已收录 4 条与 Qwen 3.8 27B 相关的内容，按评分排序。
Andrew Chen分享了其本地AI实验环境配置，包含Framework桌面主板、eGPU加速和多模型部署方案，但强调实际部署需权衡硬件成本与性能需求。
入选理由：Framework Desktop Mainboard AI Max+ 395搭配5090 eGPU可实现150+ tok/s的Qwen 3.8 27B模型推理
Together AI 扩展微调服务，新增 15+ 模型支持，提供实时指标跟踪与精细控制，降低大模型训练门槛。
入选理由：GLM-5.3 在 Terminal-Bench 2.1 评分 88.2，接近顶级闭源模型性能
Qwen 3.8 27B模型现已在Ollama平台发布，支持多种应用和Apple Silicon优化。
入选理由：Qwen 3.8 27B是目前同类模型中性能最佳的开源模型之一
该推文为Hugging Face宣传Qwen 3.8 27b模型发布的广告内容，缺乏技术深度和实用价值。
入选理由：文章为Hugging Face的宣传推文，未提供技术细节。
