Inside the Model Factory — Eiso Kant, Poolside AI
Latent Space27049 字 (约 109 分钟)
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Poolside AI通过模型工厂技术实现高效训练，其Laguna S 2.1模型以118B参数规模超越竞品，揭示AGI研发路径与工程实践细节。
入选理由：模型工厂支持每月10,000–20,000次实验，实现8周内完成模型从预训练到发布的全流程
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公司
Poolside AI
别名：poolsideai
开发Laguna系列模型的AI公司，专注模型工厂技术
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最近变化
2026-07-23 · 模型工厂支持每月10,000–20,000次实验，实现8周内完成模型从预训练到发布的全流程
为什么值得关注
Poolside AI 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Poolside AIAI模型MoEAGIAI
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1
Inside the Model Factory — Eiso Kant, Poolside AI
Latent Space · 8.5 分
Poolside AI通过模型工厂技术实现高效训练，其Laguna S 2.1模型以118B参数规模超越竞品，揭示AGI研发路径与工程实践细节。
2
You should probably go give @poolsideai a follow on Hugging Face. These folks are on a roll, releas...
Thomas Wolf(@Thom_Wolf) · 8.5 分
Poolside AI的Laguna S2.1是当前在本地运行的最佳编码模型之一，其在Terminal-Bench 2.1和DeepSWE基准测试中表现优异。
3
First open-weight model from @poolsideai! Apache license, and available on Ollama to try. 👇👇👇 m...
ollama(@ollama) · 7.2 分
Poolside AI 发布首款开源权重模型 Laguna XS.2（33B总参/3B激活MoE），Apache 2.0 许可，支持单卡运行，专为智能体编程与长周期任务优化。
相关材料
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You should probably go give @poolsideai a follow on Hugging Face. These folks are on a roll, releas...
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)185 字 (约 1 分钟)
85
Poolside AI的Laguna S2.1是当前在本地运行的最佳编码模型之一，其在Terminal-Bench 2.1和DeepSWE基准测试中表现优异。
入选理由：Laguna S2.1在Terminal-Bench 2.1得分70.2，超越5-25倍参数量的模型
精选推文#AI模型#编码模型#Hugging Face#基准测试中英混合
First open-weight model from @poolsideai! Apache license, and available on Ollama to try. 👇👇👇 m...
ollama(@ollama)145 字 (约 1 分钟)
72
Poolside AI 发布首款开源权重模型 Laguna XS.2（33B总参/3B激活MoE），Apache 2.0 许可，支持单卡运行，专为智能体编程与长周期任务优化。
入选理由：Laguna XS.2 是 Poolside AI 首个开源权重模型，采用 MoE 架构
精选推文#AI#open-weight#MoE#Ollama#Poolside AI中文
Laguna XS.2 & M.1 by @poolsideai are ready in the Code Arena: Front-end. Come bring your toughe...
lmarena.ai(@lmarena_ai)153 字 (约 1 分钟)
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Poolside AI 发布开源 MoE 编程模型 Laguna XS.2（33B/3B），专为智能体式前端开发任务优化，支持单卡运行，Apache 2.0 协议。
入选理由：Laguna XS.2 是 Poolside 自研的 33B 总参、3B 激活的稀疏 MoE 编程模型
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