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Opus

别名:opus-4.7、opus-4.8

高级架构师,用于规划。

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已收录 13 条与 Opus 相关的内容,按评分排序。

Ultimate Claude Code Guide: How to Use Claude Code for Beginners in 2026

Claude Code 是一个强大的 AI 工具,可以用于构建项目,无需编写代码。它通过安装 Node.js、Claude Code 和 Cursor 来实现,Cursor 是一个免费的编辑器,可以实时显示 Claude 触及的文件。 Claude Code 可以用于构建四个项目,包括一个 landing page。 Claude Code 的工作原理是使用 Opus 和 Sonnet 模型,Opus 是高级架构师,用于规划,而 Sonnet 是构建者,用于执行。 Claude Code 还可以用于调试和修改页面样式,无需编写 CSS。

入选理由:Claude Code 是一个强大的 AI 工具,可以用于构建项目,无需编写代码。

精选视频#AI#项目构建#代码生成#调试#页面样式中文
MiniMax M3一手实测:老黄PPT上74个Logo,我以为能难住它

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量子位3891 字 (约 16 分钟)
85

MiniMax M3是国内首个同时具备长上下文、多模态与Coding能力的开源模型,实测在SWE-Bench Pro上跑出59%成绩,超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro,效率达上代1/20。

入选理由:M3在SWE-Bench Pro上得分59%,超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro

精选文章#MiniMax#开源模型#多模态#编程能力#AI评测中文
GPT-5.5 is a very good model

GPT-5.5 是一个非常优秀的模型

Greg Brockman(@gdb)78 字 (约 1 分钟)
85

GPT-5.5 在复杂代理工作方面的表现有了显著提升,优于 Opus 4.7,显示出 OpenAI 的强劲竞争力。

入选理由:GPT-5.5 在复杂代理工作方面表现出色。

精选推文#GPT-5.5#OpenAI#Opus#模型性能#竞争力中文
90%的人在白白浪费"Token"!

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AI HOT 精选676 字 (约 3 分钟)
85

Karpathy 指出,AI 编码账单的 90% 花费在不必要的 context 上,通过优化 context 使用和路由策略,可以大幅降低成本。

入选理由:AI 编码账单的 90% 花费在不必要的 context 上。

精选文章#AI 编码#context 优化#token 管理中文
Codex Spark generates code at 1,200 tokens per second. Sonnet and Opus run at 40 to 60.

At 20x the ...

Codex Spark 以每秒 1200 tokens 生成代码。Sonnet 和 Opus 运行在 40 到 60 区间。

AI Engineer(@aiDotEngineer)140 字 (约 1 分钟)
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Codex Spark 编码速度达每秒 1200 tokens,远超 Sonnet 和 Opus 的 40-60 区间,但高速可能引发代码质量下降问题。

入选理由:Codex Spark 生成速度为每秒 1200 tokens,比 Sonnet 和 Opus 快约 20 倍。

精选推文#AI 编程#Codex Spark#代码生成#模型性能#开发效率英文
Fast mode for Opus 4.7 available on AI Gateway

AI Gateway 现已支持 Opus 4.7 的快速模式

Vercel News897 字 (约 4 分钟)
75

Vercel 的 AI Gateway 现已支持 Opus 4.7 的快速模式,显著提升了音频处理速度。

入选理由:Opus 4.7 的快速模式在 AI Gateway 上可用,提高了音频处理效率。

精选文章#Vercel#AI Gateway#Opus#音频处理英文
When is the last time a general purpose LLM (putting aside hybrid systems like Claude Code with spec...

当上一次通用大模型彻底碾压所有前代模型是什么时候?

Gary Marcus(@GaryMarcus)239 字 (约 1 分钟)
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Gary Marcus质疑GPT-4相比GPT-3.5是否真有突破,认为其仅为渐进式改进,行业存在夸大宣传。

入选理由:GPT-4相较GPT-3.5属于增量改进,无实质护城河

精选推文#LLM#AI评估#大模型#Gary Marcus中文
Anthropic shipped Opus 4.8 just 42 days after 4.7. @karpathy joined Anthropic two weeks ago. The amo...

Anthropic 在 42 天内发布 Opus 4.8,Karpathy 加入两周后引发关注

Aadit Sheth(@aaditsh)297 字 (约 2 分钟)
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Anthropic 在 42 天内发布 Opus 4.8,且 Andrej Karpathy 加入两周后即引发行业关注,其“快速迭代+公开分享”文化正成为顶级人才招募利器。

入选理由:Anthropic 从 Opus 4.7 到 4.8 仅用 42 天,体现极强工程交付能力。

精选推文#Anthropic#AI 招聘#产品迭代#技术文化英文
Many people are saying.

Marc Andreessen 引发关于大模型逻辑问题的讨论

Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)73 字 (约 1 分钟)
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Marc Andreessen 提到许多人对LLMs提出合理批评,但未深入探讨具体机制或解决方案。

入选理由:Marc Andreessen 提到许多人对LLMs提出合理批评。

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DeepSWE 关于 Opus 4.8 的评分来了,强于 4.7 ,而且成本更低,效率更高,但是仍然落后 GPT5.5 很多,我还没有深度使用。甚至我还在用 4.6,没别的原因,就是便宜。

而且我现...

DeepSWE 评测显示 Opus 4.8 性能优于 4.7,成本更低、效率更高,但远逊于 GPT-5.5;作者仍用更便宜的 4.6,因价格优势;并质疑 Benchmark 可信度,更信真实用户反馈。

入选理由:Opus 4.8 性能强于 4.7,同时具备更低推理成本与更高效率,但未达 GPT-5.5 水平。

精选推文#大模型#评测#Opus#GPT-5.5#成本效益中文
More chips, more Claude

更多芯片,更多Claude

Alex Albert(@alexalbert__)256 字 (约 2 分钟)
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该推文仅为Claude AI服务的使用限制调整公告,无技术深度、架构分析或行业洞察,属于产品更新通知,信息密度极低。

入选理由:Claude Code的5小时配额对Pro/Max/Team用户翻倍。

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跨材料问答 · Opus

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