如何用 Python 构建多智能体研究助手
本文详解基于 OpenAI Agents SDK、GPT-5.4 mini 与 Olostep API 构建多智能体研究助手的完整流程,实现自动搜索、评估与结构化报告生成。
入选理由:需安装 openai-agents、olostep、pydantic 和 python-dotenv 四个核心包,并配置 OpenAI(≥$5 余额)与 Olostep(免费 500 次请求)API 密钥。
产品
别名:agents-sdk
OpenAI推出的多代理系统开发工具包。
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最近变化
2026-08-04 · agent-as-a-tool模式通过管理器-专家协作分解任务,降低实现复杂度
为什么值得关注
OpenAI Agents SDK 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
How to Build a Multi-Agent Research Assistant in Python
Machine Learning Mastery · 8.7 分
本文系统讲解如何使用 OpenAI Agents SDK、GPT-5.4 mini 模型和 Olostep Web API 构建一个多智能体研究助手,通过 manager-agent 协调 judge 和 analyst 子智能体,结合网页搜索与抓取工具,自动生成结构化、可溯源...
Using Agents as Tools
Towards Data Science · 8.5 分
通过OpenAI Agents SDK,将其他agent作为工具的模式能有效分解复杂任务,提升系统灵活性和可维护性。
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本文详解基于 OpenAI Agents SDK、GPT-5.4 mini 与 Olostep API 构建多智能体研究助手的完整流程,实现自动搜索、评估与结构化报告生成。
入选理由:需安装 openai-agents、olostep、pydantic 和 python-dotenv 四个核心包,并配置 OpenAI(≥$5 余额)与 Olostep(免费 500 次请求)API 密钥。
通过OpenAI Agents SDK,将其他agent作为工具的模式能有效分解复杂任务,提升系统灵活性和可维护性。
入选理由:agent-as-a-tool模式通过管理器-专家协作分解任务,降低实现复杂度