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别名：nvidia
英伟达研究部门，专注于GPU、AI和深度学习技术研发。
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2026-05-22 · LongLive-2.0采用NVFP4低精度训练推理架构
为什么值得关注
NVIDIA Research 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Long video generation is a systems problem. Introducing LongLive-2.0 from NVIDIA Research: an end-t...
NVIDIA AI(@NVIDIAAI) · 7.5 分
NVIDIA Research发布LongLive-2.0系统，采用端到端NVFP4训练和推理架构解决长视频生成问题，通过统一训练推理精度消除模型部署gap，提升速度和内存效率。
RL post-training is hitting a rollout bottleneck. This new paper from #NVIDIAResearch shows how sp...
NVIDIA AI(@NVIDIAAI) · 7.2 分
NVIDIA 研究提出将 speculative decoding 引入 NeMo-RL + vLLM 架构，实现 RL 后训练 rollout 阶段无损加速：8B 模型吞吐提升 1.8 倍，235B 模型端到端预计提速 2.5 倍。
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NVIDIA Research发布LongLive-2.0系统，采用端到端NVFP4训练和推理架构解决长视频生成问题，通过统一训练推理精度消除模型部署gap，提升速度和内存效率。
入选理由：LongLive-2.0采用NVFP4低精度训练推理架构
NVIDIA 研究提出将 speculative decoding 引入 NeMo-RL + vLLM 架构，实现 RL 后训练 rollout 阶段无损加速：8B 模型吞吐提升 1.8 倍，235B 模型端到端预计提速 2.5 倍。
入选理由：RLHF/RLAIF 后训练的 rollout 阶段已成为性能瓶颈
