Ettin Reranker 系列模型发布
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Hugging Face发布基于ModernBERT编码器的Ettin Reranker系列，包含17M到1B参数六个CrossEncoder模型，采用蒸馏训练方法，在MTEB检索基准上达到同类最优性能，为检索增强生成(RAG)系统提供高效重排序方案。
入选理由：发布6个CrossEncoder reranker模型（17M/32M/68M/150M/400M/1B参数），基于Ettin ModernBERT架构
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