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概念

MuP

别名:Maximal Update Parametrization

最大更新参数化方法,用于指导大模型超参数迁移及优化器缩放因子设计。

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2026-06-03 · KellerJordan版Muon的max(1,⋅)源于din>dout且输入各向同性时的RMS近似推导。

为什么值得关注

MuP 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。

Muon优化器MuP大模型训练深度学习优化特征缩放

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为什么官方版Muon比MuP版多出一个max(1, ⋅)?

科学空间1705 字 (约 7 分钟)
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Muon优化器官方版引入max(1,⋅)截断是为了在训练初期输入特征各向同性时稳定更新幅度,但在中后期特征呈现各向异性时,MuP版缩放因子更符合最速下降原理。工程上建议优先使用MuP版或采用从KellerJordan版到MuP版的动态衰减策略以兼顾收敛速度与稳定性。

入选理由:KellerJordan版Muon的max(1,⋅)源于din>dout且输入各向同性时的RMS近似推导。

精选文章#Muon优化器#MuP#深度学习优化#特征缩放#大模型训练中文

跨材料问答 · MuP

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