Waymo CEO回应L2升维L4：有可能，但只靠端到端还不够
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Waymo CEO多尔戈夫确认L2可升维至L4，但仅靠端到端不够，需结合世界模型、仿真与评估系统；其第六代硬件成本已降至ADAS水平，推动Robotaxi全球化部署。
入选理由：Waymo采用云端多模态世界行为语言模型蒸馏至车端，实现端到端+结构化语义的混合架构。
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模型
Multimodal World Action Language Model
别名：多模态世界行为语言模型
Waymo在云端构建的基座模型，融合视觉、行为与语言理解，用于驾驶、仿真与评估。
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最近变化
2026-05-14 · Waymo采用云端多模态世界行为语言模型蒸馏至车端，实现端到端+结构化语义的混合架构。
为什么值得关注
Multimodal World Action Language Model 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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