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模型

Monte Carlo tree search

别名：MCTS

一种用于决策制定的启发式搜索算法，常用于游戏AI

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Demis Hassabis：AGI 还缺什么，智能体到底行不行，下一个科学突破长什么样

宝玉的分享 · 8.5 分

Demis Hassabis在访谈中探讨了AGI当前进展与未来挑战，认为现有AI范式可能还需1-2个关键突破，强调记忆、持续学习和长程推理的未解问题，并指出AlphaGo技术正被重新引入现代模型以推动创新。

宝玉的分享5月1日6457 字 (约 26 分钟)

入选理由：Hassabis认为现有AI范式有50%概率需额外突破，特别是在持续学习、长程推理和记忆方面。

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