MiniCPM5-2B: The Best Sub-Agent Model Yet?
MiniCPM5-2B通过2.5B参数和RL2训练方法,在工具使用和代理功能上超越Qwen 3.5B,成为当前最优子代理模型。
入选理由:MiniCPM5-2B参数量达2.5B,训练数据量提升至400B tokens
模型
OpenBMB发布的2.5B参数子代理模型
已跟踪 3 条高相关材料
最近变化
2026-09-10 · MiniCPM5-2B参数量达2.5B,训练数据量提升至400B tokens
为什么值得关注
MiniCPM5-2B 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
MiniCPM5-2B: The Best Sub-Agent Model Yet?
Sam Witteveen · 8.5 分
MiniCPM5-2B通过2.5B参数和RL2训练方法,在工具使用和代理功能上超越Qwen 3.5B,成为当前最优子代理模型。
Ok this small local model is sooo good MiniCPM5-2B has only 2B parameters (!!) and can run agents o...
Paul Couvert(@itsPaulAi) · 8.5 分
MiniCPM5-2B模型以2B参数实现高性能,适合本地部署且开源,性能超越更大模型。
How is this even possible?! This new open source model is only 2B parameters and at the same time: ...
Paul Couvert(@itsPaulAi) · 8.5 分
MiniCPM5-2B模型以20亿参数实现超越6倍大模型的性能,支持手机端本地运行。
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MiniCPM5-2B通过2.5B参数和RL2训练方法,在工具使用和代理功能上超越Qwen 3.5B,成为当前最优子代理模型。
入选理由:MiniCPM5-2B参数量达2.5B,训练数据量提升至400B tokens
MiniCPM5-2B模型以20亿参数实现超越6倍大模型的性能,支持手机端本地运行。
入选理由:MiniCPM5-2B参数量仅20亿,但性能优于6倍大的模型
MiniCPM5-2B模型以2B参数实现高性能,适合本地部署且开源,性能超越更大模型。
入选理由:MiniCPM5-2B仅2B参数,可在2GB RAM设备上运行