LLM架构近期发展：KV共享、mHC和压缩注意力
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LLM架构近期发展聚焦于KV共享、mHC和压缩注意力，以提升长上下文效率。
入选理由：Gemma 4引入KV共享和每层嵌入，优化内存使用。
精选文章#LLM#架构优化#注意力机制英文
概念
mHC
一种多头注意力变体，用于提升模型性能。
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最近变化
2026-05-16 · Gemma 4引入KV共享和每层嵌入，优化内存使用。
为什么值得关注
mHC 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
注意力机制DeepSeekLLM优化器大模型
相关材料
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163: 详解DeepSeekV4：Infra巨鲸、百万上下文走进现实、极致效率优化
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DeepSeekV4发布，通过组合创新和工程优化，在R1的“测试时扩展”范式下，实现百万上下文从理论到实用的飞跃，对Agent和多步复杂任务具有重要意义。
入选理由：DeepSeek V4沿用现有范式，未带来范式变化，但通过一系列技术创新显著提升了长上下文处理能力。
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