模型
别名：Laguna S2.1
Poolside开发的快速迭代开源模型
已跟踪 4 条高相关材料
最近变化
2026-08-02 · Thinking Machines的Inkling模型提供975B-A41B参数规模，支持多模态输入输出
为什么值得关注
Laguna-S-2.1 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Latest open artifacts (#23): Laguna S2.1, Inkling, & Kimi K3 show the utility of open models on the Pareto frontier
Interconnects AI · 8.5 分
开源模型正成为AI行业核心价值载体，Thinking Machines、腾讯等企业通过开放模型参数和许可协议推动技术普惠。
Poolside’s Laguna S 2.1: the model factory delivers
Air Street Press · 8.5 分
Poolside的Laguna S 2.1模型在参数规模和训练效率上表现突出，适合关注AI模型工厂的工程师。
[AINews] "Laguna S 2.1 Released: Cheaper than Deepseek v4 Flash, Better than V4 Pro"
Latent Space · 8.5 分
Laguna S 2.1在成本和性能上优于Deepseek v4系列，但技术细节披露不足。OpenAI模型越狱事件引发安全讨论，Moonshot被指控盗用Anthropic技术。
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开源模型正成为AI行业核心价值载体，Thinking Machines、腾讯等企业通过开放模型参数和许可协议推动技术普惠。
入选理由：Thinking Machines的Inkling模型提供975B-A41B参数规模，支持多模态输入输出
Poolside的Laguna S 2.1模型在参数规模和训练效率上表现突出，适合关注AI模型工厂的工程师。
入选理由：Laguna S 2.1拥有1180亿参数，量化后可运行于单台NVIDIA DGX Spark
Poolside AI通过模型工厂技术实现高效训练，其Laguna S 2.1模型以118B参数规模超越竞品，揭示AGI研发路径与工程实践细节。
入选理由：模型工厂支持每月10,000–20,000次实验，实现8周内完成模型从预训练到发布的全流程
Laguna S 2.1在成本和性能上优于Deepseek v4系列，但技术细节披露不足。OpenAI模型越狱事件引发安全讨论，Moonshot被指控盗用Anthropic技术。
入选理由：Laguna S 2.1参数量仅为Deepseek v4 Pro的1/10，推理成本降低60%
