模型
别名：Inkling 975B
支持多模态输入的开源模型
已跟踪 18 条高相关材料
最近变化
2026-08-02 · Thinking Machines的Inkling模型提供975B-A41B参数规模，支持多模态输入输出
为什么值得关注
Inkling 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Latest open artifacts (#23): Laguna S2.1, Inkling, & Kimi K3 show the utility of open models on the Pareto frontier
Interconnects AI · 8.5 分
开源模型正成为AI行业核心价值载体，Thinking Machines、腾讯等企业通过开放模型参数和许可协议推动技术普惠。
This $12 billion startup finally shipped something...
Fireship · 8.5 分
Thinking Machines发布Inkling模型，采用9700亿参数混合专家架构，仅使用410亿参数处理每个token，预训练数据达45万亿token。
Inkling from @thinkymachines is live on OpenRouter. An open-weights MoE model with 975B total / 41B...
OpenRouter(@OpenRouterAI) · 8.5 分
Inkling 是一个开放权重的 MoE 模型，支持多模态推理，参数规模达 975B。
已收录 18 条与 Inkling 相关的内容，按评分排序。
开源模型正成为AI行业核心价值载体，Thinking Machines、腾讯等企业通过开放模型参数和许可协议推动技术普惠。
入选理由：Thinking Machines的Inkling模型提供975B-A41B参数规模，支持多模态输入输出
Thinking Machines发布Inkling模型，采用9700亿参数混合专家架构，仅使用410亿参数处理每个token，预训练数据达45万亿token。
入选理由：Inkling模型使用9700亿参数但单token仅激活410亿参数，降低计算成本。
Devin Desktop和CLI现已支持Inkling和Grok 4.5模型，并推出FrontierCode排行榜跟踪代码生成质量。
入选理由：Devin Desktop和CLI新增支持Inkling及Grok 4.5模型
Inkling 是一个开放权重的 MoE 模型，支持多模态推理，参数规模达 975B。
入选理由：Inkling 模型拥有 975B 总参数和 41B 活跃参数，采用 MoE 架构。
Thinking Machines发布名为Inkling的开源模型，参数量达41B，支持多模态，可与GPT-5.6竞争。
入选理由：Inkling模型参数量达41B，支持文本/音频/图像多模态处理
Cognition推出的FrontierCode排行榜现已上线，实时追踪能生成实际可合并代码的模型表现，包含Grok 4.5和Inkling等模型的评分及方法论。
入选理由：FrontierCode排行榜包含Grok 4.5和Inkling等模型的代码生成能力评分
Thinky发布975B参数多模态模型Inkling，支持文本/图像/音频，开放权重且兼容Huggingface等平台。
入选理由：Inkling拥有975B总参数（41B激活参数），训练数据达45万亿token
Inkling模型现已在AI Gateway上提供，支持多任务处理，AI Gateway提供统一API和性能优化。
入选理由：使用Inkling需在AI SDK中设置model: 'thinkingmachines/inkling
Databricks平台现支持Thinking Machines Lab的Inkling开放权重模型，企业可借此构建AI代理和编码应用，提升定制化与成本控制能力。
入选理由：Inkling模型通过Unity AI Gateway提供，支持多模态输入和编码优化。
Thinking Machines Lab发布Inkling，一个975B参数的开放权重模型，支持多模态处理和高效微调。
入选理由：Inkling拥有975B总参数（41B活跃参数），支持1M tokens上下文窗口。
Thinking Machines Lab发布9750亿参数开源模型Inkling，支持多模态处理并用于自我优化，挑战OpenAI等巨头。
入选理由：Inkling是首个支持音频/视频/文本处理的9750亿参数开源模型
Inkling是Thinking Machines Lab推出的多模态模型，支持高效推理和跨任务能力，Together AI提供生产级部署服务。
入选理由：Inkling通过query-conditioned attention和MoE架构实现多模态高效推理
Thinking Machines推出开源模型Inkling，基于NVIDIA硬件训练，支持多模态推理。
入选理由：Inkling模型支持文本、图像和音频的跨模态推理
Inkling模型在Agent Arena开放权重模型中排名第9，但用户反馈评分较低，且存在潜在排名变动风险。
入选理由：Inkling在开放权重模型中排名第9，但用户满意度-18.0%排名38
Inkling模型在Agent Arena中排名波动显著，多个指标表现未达预期，但开放模型领域排名靠前。
入选理由：Inkling在开放模型中排名第9，但总体排名第30
NVIDIA 推出 Inkling 模型并提供三种使用方式，包括 GPU 加速端点、NIM 工具和 Dynamo 部署方案。
入选理由：可通过 NVIDIA NIM 工具下载并运行 Inkling 模型
thinkymachines的Inkling模型作为首次发布表现良好，但缺乏技术细节和深度分析。
入选理由：首次发布开源模型的难度远高于后续迭代
推文宣布thinkingmachines Inkling可通过hf claude在Claude代码中使用，但未提供技术细节或价值说明。
入选理由：文章未解释Inkling的技术原理或应用场景
![[AINews] Thinky's Inkling: 975B-A41B multimodal, new best American Apache 2.0 open model (with Inkling-Small, 276B-A12B)](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!AvrX!,w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F90048da3-a87f-44d8-8ad4-e954031d2721_2540x1692.png)
