DeepSeek 的 10 万亿美元大战略
DeepSeek通过多项技术创新大幅降低大模型推理中的KV缓存需求,推动中国AI硬件生态发展,目标打造价值10万亿美元的产业巨兽。
入选理由:DeepSeek V4 Pro仅需5.48GB HBM,相比GLM5的60GB和Qwen3-235B-A22B的89GB显著节省显存
模型
别名:GLM5
智谱AI推出的大型语言模型系列。
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最近变化
2026-05-23 · DeepSeek V4 Pro仅需5.48GB HBM,相比GLM5的60GB和Qwen3-235B-A22B的89GB显著节省显存
为什么值得关注
GLM 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
DeepSeek 的 10 万亿美元大战略
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入选理由:使用 `claude -r` 可恢复上次会话,支持按名称或 ID 恢复,适合连续任务处理。
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OpenAI将Codex使用限制降低50%,表明其商业模式难以持续,企业用户受影响较小,个人开发者需寻找替代方案。
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Gemini 3.5 Flash 已上线 OpenCode 平台,宣称速度极快、支持 1M 上下文,定价与 GLM、Kimi、DeepSeek Pro 相当,但缺乏技术细节与实测验证,属低信息密度产品公告。
入选理由:Gemini 3.5 Flash 在 OpenCode 平台上线,支持 1M 上下文长度。