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概念

GIFT-Eval

用于评估时间序列预测模型的基准测试集。

已跟踪 1 条高相关材料

TraeAI 观察

最近变化

2026-05-14 · Toto 2.0 参数范围覆盖 4M 到 2.5B,每个版本均超越前代性能。

为什么值得关注

GIFT-Eval 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。

AIDatadog开源时间序列模型规模

相关材料

已收录 1 条与 GIFT-Eval 相关的内容,按评分排序。

Are scaling laws finally working for time series foundation models?

Today, @datadoghq is releasing ...

Toto 2.0 模型发布:时间序列基础模型的规模定律首次验证

clem 🤗(@ClementDelangue)273 字 (约 2 分钟)
85

Datadog 发布 Toto 2.0,首次实现时间序列基础模型的规模定律。

入选理由:Toto 2.0 参数范围覆盖 4M 到 2.5B,每个版本均超越前代性能。

精选推文#AI#时间序列#模型规模#开源#Datadog英文

跨材料问答 · GIFT-Eval

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