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别名：GB200
NVIDIA基于Blackwell GPU的72-GPU系统配置。
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最近变化
2026-07-30 · CoreWeave在MLPerf 0.7测试中使用68块NVIDIA Blackwell GPU实现了441,740 token/s的吞吐量
为什么值得关注
GB200 NVL72 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
CoreWeave Leads MLPerf 0.7 Endpoints Benchmark with DeepSeek-R1
CoreWeave · 8.5 分
CoreWeave在MLPerf 0.7 Endpoints基准测试中，使用68块NVIDIA Blackwell GPU实现每秒44万输出token，验证了DeepSeek-R1模型的高效推理能力。
As AI Grows More Complex, Model Builders Rely on NVIDIA
NVIDIA AI Blog · 8.5 分
NVIDIA的基础设施显著提升AI模型训练效率，其GB200和GB300系统在性能和成本效益上表现突出，助力OpenAI等机构开发前沿模型。
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CoreWeave在MLPerf 0.7 Endpoints基准测试中，使用68块NVIDIA Blackwell GPU实现每秒44万输出token，验证了DeepSeek-R1模型的高效推理能力。
入选理由：CoreWeave在MLPerf 0.7测试中使用68块NVIDIA Blackwell GPU实现了441,740 token/s的吞吐量
NVIDIA的基础设施显著提升AI模型训练效率，其GB200和GB300系统在性能和成本效益上表现突出，助力OpenAI等机构开发前沿模型。
入选理由：GPT-5.3-Codex在SWE-Bench Pro等四类基准测试中创行业新高
