How the community trained Gemma to "Think" with Tunix and TPUs
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社区通过 Tunix 和 TPU 成功训练 Gemma 模型生成推理能力，提供可复现的训练方法。
入选理由：G-RaR 方法结合 SFT 和 GRPO，使用 Gemma-3-12B 作为评估模型，显著提升推理能力。
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概念
G-RaR
基于评分系统的强化学习方法，用于提升模型推理能力。
已跟踪 1 条高相关材料
TraeAI 观察
最近变化
2026-05-29 · G-RaR 方法结合 SFT 和 GRPO，使用 Gemma-3-12B 作为评估模型，显著提升推理能力。
为什么值得关注
G-RaR 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
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