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DS4

基于 DeepSeek v4 Flash 的本地 AI 模型。

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2026-05-14 · DS4 使用 2/8 bit 量化技术,仅需 96GB RAM 即可运行。

为什么值得关注

DS4 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。

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相关材料

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关于 DS4 的一些话

Hacker News Best532 字 (约 3 分钟)
85

DS4 是一个基于 DeepSeek v4 Flash 的本地 AI 模型,因其高效和易用性迅速走红。

入选理由:DS4 使用 2/8 bit 量化技术,仅需 96GB RAM 即可运行。

精选文章#AI#本地推理#模型优化中文
DeepSeek V4 Flash 可以在 128GB 的 M3 Max 运行,还是 1M 上下文

DeepSeek V4 Flash 可以在 128GB 的 M3 Max 运行,还是 1M 上下文

掘金本周最热3702 字 (约 15 分钟)
85

DeepSeek V4 Flash 模型通过不对称优化和硬件特性绑定,在 128GB 内存的 M3 Max MacBook Pro 上实现了 1M 上下文的稳定运行。

入选理由:DeepSeek V4 Flash 使用不对称 2-bit 量化,仅对 MoE 专家部分进行量化,保持关键路径全精度。

精选文章#DeepSeek#MoE#量化#Apple Silicon#CUDA中文

跨材料问答 · DS4

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