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知识蒸馏技术，此处指用大模型（teacher）生成标签训练小模型（student）。

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TraeAI 观察

How We Built Zeta2: Training an Edit Prediction Model in Production — Ben Kunkle, Zed

AI Engineer · 8.7 分

Zed 团队通过生产环境用户编辑数据蒸馏训练 Zeta2 编辑预测模型：使用前沿大模型生成候选编辑，结合静态评估与“修复”机制过滤低质量输出，最终构建约10万样本的高质量训练集；整个 pipeline 基于 JSONL 流式处理，支持快速实验迭代。

AI Engineer5月31日2323 字 (约 10 分钟)

入选理由：Zeta2 使用 distillation + repair 两阶段流程：先由 frontier model 生成编辑预测，再用启发式规则检测失败案例并触发二次修正

精选视频#编辑预测#模型蒸馏#Zed#生产级AI#代码生成英文

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