FLUX、开放研究与视觉 AI 的未来 —— 斯蒂芬·巴蒂福尔,黑森林实验室
黑森林实验室斯蒂芬·巴蒂福尔发布 FLUX 开源视觉生成模型,强调开放研究对 AI 可持续发展的重要性,性能媲美闭源领先模型。
入选理由:FLUX 模型支持 1024×1024 分辨率图像生成,生成质量接近闭源 SOTA 模型。
公司
别名:BFL
开发FLUX 3模型的AI公司,Air Street投资组合企业
已跟踪 11 条高相关材料
最近变化
2026-08-04 · FLUX 3 Video支持视频、音频、图像和动作预测的多模态生成
为什么值得关注
Black Forest Labs 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
FLUX, Open Research, and the Future of Visual AI — Stephen Batifol, Black Forest Labs
AI Engineer · 9 分
Black Forest Labs 的 Stephen Batifol 在演讲中宣布推出 FLUX,一个开源的视觉生成模型系列,强调开放研究对推动 AI 可持续发展的关键作用,其架构支持高分辨率图像生成与多模态理解,性能超越部分闭源模型。
FLUX 3: from video generation to robot control
Air Street Press · 8.5 分
FLUX 3模型通过多模态训练实现视频生成与工业机器人控制,性能优于竞品。
[AINews] Black Forest Labs FLUX 3 - Multimodal Flow Models that beat Seedance 2.0, Gemini Omni and Grok Imagine, and FLUX-mimic video-action robotics model
Latent Space · 8.5 分
Black Forest Labs发布FLUX 3多模态模型,在视频生成和机器人控制领域超越现有主流模型,开放权重版本即将推出。
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黑森林实验室斯蒂芬·巴蒂福尔发布 FLUX 开源视觉生成模型,强调开放研究对 AI 可持续发展的重要性,性能媲美闭源领先模型。
入选理由:FLUX 模型支持 1024×1024 分辨率图像生成,生成质量接近闭源 SOTA 模型。
FLUX 3模型通过多模态训练实现视频生成与工业机器人控制,性能优于竞品。
入选理由:FLUX 3在77%的对比中优于Runway Gen-4.5,生成20秒带音频视频
Black Forest Labs发布FLUX 3多模态模型,在视频生成和机器人控制领域超越现有主流模型,开放权重版本即将推出。
入选理由:FLUX 3支持文本/图像/视频到视频的生成及多语言对话,覆盖10种视觉风格
FLUX 3模型能生成20秒多镜头视频,细节真实,由Black Forest Labs发布,目前开放早期访问。
入选理由:FLUX 3支持图像/视频/音频/动作预测的多模态统一架构
Hugging Face 上有七款免费图像生成模型值得尝试,FLUX.1 Schnell 支持商业用途且生成速度快。
入选理由:FLUX.1 Schnell 支持 Apache 2.0 许可,可用于商业用途。
Black Forest Labs推出FLUX 3 Video模型,支持多模态生成及20秒1080p视频生成,现已在Replicate平台上线。
入选理由:FLUX 3 Video支持视频、音频、图像和动作预测的多模态生成
FLUX 3模型能通过简单提示生成高质量视频,细节处理优秀但技术细节不足,适合关注AI视频生成的工程师了解最新进展。
入选理由:FLUX 3支持图像/视频/音频多模态生成,单提示可生成20秒多镜头视频
斯科塞斯与 Black Forest Labs 的 AI 故事板测试被视为好莱坞与 AI 技术关系的转折点,但遭从业者强烈反对,认为模型可能训练自艺术家作品,威胁生计。
入选理由:斯科塞斯仅将 AI 用于故事板辅助,未替代人类创意工作。
马丁·斯科塞斯作为顾问加入德国AI初创公司Black Forest Labs,使用其FLUX图像模型进行电影前期故事板创作,但仅限于辅助手绘流程,不生成演员、场景或镜头。
入选理由:马丁·斯科塞斯自去年起担任Black Forest Labs顾问,专注于FLUX图像模型在电影制作中的应用。
FLUX.2 提供了三种变体,分别针对不同需求和预算,具有多参考编辑、专业精度和企业级效率等特点。
入选理由:FLUX.2 [pro] 生成图像速度为6秒,成本为$0.015/兆像素。
该推文仅为CVPR2026期间a16z infra团队举办的社交酒会RSVP通知,不包含任何技术原理、架构分析或工程实践内容,对工程师无阅读价值。
入选理由:内容为CVPR2026社交活动预告,缺乏技术深度与工程实用性。