Benedict Evans

AI将重塑经济结构，但不会像互联网那样颠覆就业；模型公司价值被高估，应用层和分发才是未来赢家；普通人应主动使用AI而非逃避，平台迁移需时间，AGI仍不确定。

AI正处于类似1997年的早期阶段，价值将集中在分发层而非模型层，真正影响就业的是任务重构而非替代比例，咨询与专业服务正成为AI公司增长引擎。

AI 的影响堪比互联网或移动革命，但不会立即引发失业潮；当前最被低估的是其对工作流程和价值分配的重构，而非替代人类。

Martin Fowler在Fragments中分析了AI工具评估指标的缺陷，指出自动化并未导致职业消亡，开源模型追赶闭源模型的速度正在加快，以及AI生成内容中的幻觉引用问题。

GenAI的采用率虽然迅速，但活跃用户比例较低，这引发了关于其真正价值和用户体验的疑问。

AI对就业的影响难以预测，因为技术和社会变化不可控，历史案例如会计行业表明自动化反而创造新角色。

文章引用Benedict Evans观点，指出AI发展速度可能低于预期，并强调需理性看待技术进步及其对生活的影响。

AI对职业影响的百分比预测毫无意义，当前AI仍处于1997年互联网早期阶段，多数应用尚未建成，技术成熟度低。