Presentation: AI Agents to Make Sense of Data at OpenAI
OpenAI 使用 AI 代理 Kepler 处理海量数据,通过 MCP、RAG 和 AST 评估等技术解决数据查询难题。
入选理由:Kepler 能处理 600+ PB 数据,使用 MCP 技术突破上下文窗口限制。
概念
别名:Abstract Syntax Tree
抽象语法树,用于构建 LLM 评估流水线。
已跟踪 2 条高相关材料
最近变化
2026-06-19 · Kepler 能处理 600+ PB 数据,使用 MCP 技术突破上下文窗口限制。
为什么值得关注
AST 被反复提及时,通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Presentation: AI Agents to Make Sense of Data at OpenAI
InfoQ · 8.5 分
OpenAI 使用 AI 代理 Kepler 处理海量数据,通过 MCP、RAG 和 AST 评估等技术解决数据查询难题。
Designing CherryScript: Optimizing Data-Driven Workflows via Custom Python-Based Interpreters
Stack Overflow Blog · 8.5 分
CherryScript 是一种为数据驱动工作流优化的自定义语言,采用动态词法分析和混合字节码编译策略,提高执行效率。
已收录 2 条与 AST 相关的内容,按评分排序。
OpenAI 使用 AI 代理 Kepler 处理海量数据,通过 MCP、RAG 和 AST 评估等技术解决数据查询难题。
入选理由:Kepler 能处理 600+ PB 数据,使用 MCP 技术突破上下文窗口限制。
CherryScript 是一种为数据驱动工作流优化的自定义语言,采用动态词法分析和混合字节码编译策略,提高执行效率。
入选理由:CherryScript 使用生成器实现懒加载词法分析,减少内存占用。