构建可持续运行数小时的代理（而不丢失上下文）——Ash Prabaker & Andrew Wilson, Anthropic
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Anthropic分享了构建长时间运行AI代理的关键技术，包括上下文管理、规划改进和自我评估机制，使代理能够持续运行数小时甚至数天。
入选理由：Claude代码从20分钟运行时间提升到数天级别
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人物
Ash Prabaker
AnthropicAI 研讨会主讲人之一。
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2026-05-23 · 多数 AI Agent 在启动后几秒内即失效，难以持续运行。
为什么值得关注
Ash Prabaker 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Agent 架构AI AgentAI AgentsAI 工程实践Anthropic
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Build Agents That Run for Hours (Without Losing the Plot) — Ash Prabaker & Andrew Wilson, Anthropic
AI Engineer · 8.5 分
Anthropic分享了构建长时间运行AI代理的关键技术，包括上下文管理、规划改进和自我评估机制，使代理能够持续运行数小时甚至数天。
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Most agents die after a few seconds. @AnthropicAI's workshop shows how to build agents that run for ...
AI Engineer(@aiDotEngineer) · 7.2 分
AnthropicAI 的研讨会展示了如何构建能够长时间运行的 AI Agent，解决大多数代理几秒内失效的问题。
相关材料
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大多数 AI Agent 几秒后死亡。@AnthropicAI 的研讨会教你构建能运行数小时的 Agent…
AI Engineer(@aiDotEngineer)77 字 (约 1 分钟)
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AnthropicAI 的研讨会展示了如何构建能够长时间运行的 AI Agent，解决大多数代理几秒内失效的问题。
入选理由：多数 AI Agent 在启动后几秒内即失效，难以持续运行。
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