Product Experimentation with Doubly Robust Estimation: When Both Your Models Are Wrong in LLM Applications
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双重稳健估计（AIPW）通过结合倾向得分模型和结果模型，在LLM产品实验中实现因果推断的鲁棒性，即使单个模型错误也能保证估计有效性。
入选理由：AIPW估计器在倾向得分或结果模型任一正确时均保持一致性
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