人物
别名：@adamdangelo
前Facebook首席技术官，现AI领域意见领袖。
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2026-08-26 · 跨模型token指标无法有效比较，因模型间token生成方式差异显著。
为什么值得关注
Adam D'Angelo 被反复提及时，通常意味着它正在影响产品路线、开发者工作流或 AI 产业判断。这个页面把分散材料合并成一个可持续更新的观察入口。
Any "tokens" metric that includes tokens from multiple models is meaningless. Tokens cannot be compa...
Adam D'Angelo(@adamdangelo) · 8.5 分
跨模型的token指标无意义，不同模型的token无法比较，尤其随着模型多样化和推理占比增加，这一问题更加显著。
Toyota lean manufacturing has an idea called "genchi genbutsu", essentially meaning managers should ...
Adam D'Angelo(@adamdangelo) · 8.5 分
丰田精益生产中的'现地现物'理念——管理者应亲赴现场观察真实情况，正因AI编码代理（如Claude Code）的出现而被重新应用于软件开发，使高管能直接参与编码与产品迭代，提升决策质量。
@martin_casado Yeah, I think the decreasing marginal returns are not as strong here as they were in ...
Adam D'Angelo(@adamdangelo) · 6.5 分
AI领域边际收益递减效应弱于传统软件，规模经济效应显著，知识蒸馏影响有限。
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跨模型的token指标无意义，不同模型的token无法比较，尤其随着模型多样化和推理占比增加，这一问题更加显著。
入选理由：跨模型token指标无法有效比较，因模型间token生成方式差异显著。
丰田精益生产中的'现地现物'理念——管理者应亲赴现场观察真实情况，正因AI编码代理（如Claude Code）的出现而被重新应用于软件开发，使高管能直接参与编码与产品迭代，提升决策质量。
入选理由：AI编码工具（如Claude Code）让CEO和CTO能亲自编写代码，实现‘现地现物’在软件领域的实践。
AI领域边际收益递减效应弱于传统软件，规模经济效应显著，知识蒸馏影响有限。
入选理由：AI前沿领域边际收益递减不显著，规模经济效应主导价值创造
该推文仅包含个人情绪表达和图片链接，无技术内容，不值得工程师阅读。
入选理由：文章未提供任何技术原理或工程实践内容
Quora CEO Adam D'Angelo 发推表达对自动驾驶路线控制权的期待：希望用户能直接指定高速路编号（如 I-280）而非仅依赖系统默认路径（如 US-101），反映人机协作中意图表达与可解释性需求。
入选理由：当前自动驾驶系统缺乏细粒度路线干预能力，用户无法指定具体高速公路编号。
