裁员还会继续，但它没有解决任何问题
TL;DR · AI 摘要
裁员潮本质是企业逃避战略转型的借口，AI提效叙事掩盖了组织与业务重构缺失的问题，真正需要的是创造AI原生业务而非裁人。
核心要点
- 2026年裁员潮多以‘AI提效’为由，但实际利润增长发生在裁员前，属事后归因。
- 多数公司跳过AI原生业务（第一层）和组织重构（第二层），直接推AI工具提效（第三层），导致裁员成为必然。
- OpenAI、Anthropic等真AI原生公司未裁员，反证裁员非技术替代结果，而是战略缺位的表现。
结构提纲
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企业用裁员掩盖业务停滞和组织僵化，AI提效只是包装叙事，非真实驱动力。
只有先定义AI原生业务，才能重构组织并释放人力效率，跳过前两层必致裁员。
真AI原生公司持续扩张，证明裁员不是技术替代结果，而是战略失败产物。
中层无法回答AI时代组织架构的根本问题，暴露管理结构与技术演进脱节。
真正的变革需重构底层逻辑，而非表面动作，否则裁员只是掩耳盗铃。
思维导图
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- 裁员潮背后的AI转型真相
- 表象：AI提效裁员
- 利润增长在裁员前
- 客户满意度暴跌后召回真人
- 本质：战略缺位
- 跳过AI原生业务与组织重构
- 中层无法回答组织必要性
- 正确路径：AI原生三层模型
- 第一层：创造10倍回报的新业务
- 第二层：设计10倍效率的新组织
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
你的利润新高是发生在裁员之前啊...都怪AI，这真是一个让人一身轻松的好解释啊。
大部分公司跳过了第一层和第二层，直接让中层推第三层。用省下来的人头证明‘转型成功了’。
如果我们就止步于一个这样的解释，我们可能会无法找到问题真正的原因。
一个AI native的组织，是否真的需要中层？——这是中层永远无法回答的问题。
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裁员还会继续，但它没有解决任何问题
最近海内外关于裁员的新闻越来越多。
国外的裁员可以叫明目张胆，CEO 裁员之后，还站出来写文章解释，夸耀自己的功劳。
国内的裁员则以辟谣为主，都是由员工私下传播，官方再站出来辟谣。
具体公司就不说了，有的 50%，有的 30%，有的 20%。
不过这些比例数据大部分已被官方辟谣，辟谣是真的，因为这是一个过程，已经定下来的不可能那么多。
上一轮互联网裁员潮是2022-2023 的时候。
，观点比较理性和客气：
裁员是企业过度扩张的后果，需要均值回归。
互联网时代管理层习惯了用加人解决问题。一个项目做不好，加人。两个团队赛马，加人。新业务试水，加人。
人月神话早就证伪了这件事，但没人听。
最后增长见顶，人员养不起了，就裁掉。
那一轮裁员是管理层招多了人，决策失误了。
不过叫失误可能有点侮辱大厂的中高层了，人在大厂，需要人头充数，还是叫战略好一些。
那一轮我也亲身经历了，事情相当荒诞，当时我们整个部门被砍掉了。给的理由是调研发现用户不需要这个业务。
那是一次闪电行动，一天内，整个部门就离开了公司，业务功能也直接下线了。
然后有趣事情发生了，用户开始投诉。投诉多到公司不得不把服务紧急恢复上线。
直到今天，这个功能还在线上。
但做这个功能的人，早就都走了。
这只是千千万万人类蠢事中的一件。
人类是多么可笑，喜欢做一些糟糕的决策，然后给一些「理性」的解释。
这个认知我在
里说过：
人是由激素驱动行为但喜欢用理性思考伪装自己的生物。
人类学研究表明，人类的决策过程主要是由激素推动的，知识，经验，理智在这个过程中所起的作用并不大。我们往往是做出决定之后，再用智慧去寻找证据以便证明自己的决定是正确的。如果决策者本人不承担决策失误的风险和损失，就不能身临其境地在压力下产生这些激素，也就不能做出正确的决定。—— skin in the game
《正义之心》这本书里也说过，我们自以为的推理，并不是为了探求真理，而是为了找理由支持我们的直觉的情感反应。
CEO 和高管也都是人。他们的焦虑、资本市场的压力、同行都在裁的从众效应，在某一天达到了临界点。身体做了决定：要裁员。
先有了判断，然后自有大儒为我辩经。
其实在今天回看，我会觉得那波裁员的真正原因是：
。
行业已经到头了，一切都是互联网已死的连锁反应。
2026 年这一轮裁员不一样，这次的理由竟然是：Agent 永生？
海外有家公司同一天宣布创纪录利润和裁掉 40% 的人，理由是 AI 改变了经营方式。股价当天涨了 24%。
可吊诡的地方在于，你的利润新高是发生在裁员之前啊...
我想到我经历那次，也是在公司的营收和利润双双新高之后。
都怪 AI，这真是一个让人一身轻松的好解释啊。
然后下面的开始工作了。找数据，算人效比，证明哪些部门低于阈值。包装成「AI 提效」的叙事，给董事会看，给媒体看，给被裁的人看。
结果如何我们不知道，但有些可笑的事情确实在发生。
有家海外公司先用 AI 替掉几百名客服，客户满意度暴跌，后来又悄悄招回了真人。
有两家国外大厂，用 AI 让员工提效，导致劳动力成本暴增，算了一下才发现很多场景 AI 敞开用的话比人还贵。
这个锅甩得漂亮极了，甚至连被裁的人都信了。
Agent 替代人的叙事，看起来很完美，可真正把 Agent 用好的团队，为什么人数还在增加呢？
OpenAI 有裁员吗？Anthropic 有裁员吗？
如果我们就止步于一个这样的解释，我们可能会无法找到问题真正的原因。
可背后真正的原因是什么呢？
我从这两年大家都喜欢聊的 AI native 这个词说起。
我把 AI native 拆成三层。
- AI native 的事情，营收 10 倍。
- AI native 的组织，能力 10 倍。
- AI native 的人力，效率 10 倍。
什么叫 AI native 的事？就是这件事只有在 AI 存在的世界里才可能出现，并且能带来10倍的回报。
有了这个事情，公司才能围绕它设计一个10倍效率的新组织。
有了这个组织，组织里的人才有了空间，可以把 AI 的能力 10 倍地释放出来。
没有一就没有二就没有三。
相比一和二，第三层是最容易且不重要的事，偏偏第三层是人们说最多的事，用 Claude、Codex，代码交给 AI 写，蒸馏同事，自动化操作，10倍提效。
大部分公司就是这样做的，他们跳过了第一层和第二层，直接让中层推第三层。用省下来的人头证明「转型成功了」。
我们且不说能被随便自动化的事情价值几何，大家仔细思考一下，如果我们不去做一和二，只做了三，那一个10人小组，一个人提效10倍，剩下的9个人...好像也只有被裁员了？
如果只是这样做，连第二层做到10倍组织都做不到。
毕竟中层永远无法回答的一个问题是：
一个 AI native 的组织，是否真的需要中层？
而第一层，是 CEO 以及一众高管的责任。
找到第一层的 10 倍大的事情，需要创造力，需要冒险，需要重新定义公司存在的意义。
这就是一次重新创造的过程。
裁员也许还会继续，但我们必须先面对真正的问题。
战国时期，赵武灵王为了国家的强大，武力的提升，推行全民胡服骑射。
赵武灵王推胡服骑射的时候，满朝贵族激烈反对。给出的理由是「易古之道，逆人之心」，祖宗之法不可变。
贵族反对的背后，是在拒绝承认一个事实：北方游牧民族的骑兵来如飞鸟去如绝弦，战车打不过，老的方法不管用了。
他要打的仗变了，所以打法必须变，所以衣服必须变。
今天大厂做的事情，以「AI 提效」为理由裁员，听起来像是在拥抱变化，其实恰恰相反。
它是在用最小的动作假装变化已经发生了，好避免面对那个真正痛苦的问题：
旧的仗打完了，新的仗是什么？
如果回答不了，再裁一万人也没用。
