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仓颉:一种原生支持效应处理器与代数数据类型的新开源编译语言

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仓颉:一种原生支持效应处理器与代数数据类型的新开源编译语言

TL;DR · AI 摘要

仓颉(Cangjie)是一种新开源编译语言,原生支持代数效应处理器和代数数据类型,旨在提升函数式编程的表达力与系统可靠性。

核心要点

  • 仓颉语言内置原生效应处理器,可高效处理异常、异步等副作用。
  • 该语言支持模式匹配与代数数据类型(ADT),类似 Haskell 和 Rust。
  • Cangjie 已在 GitHub 开源,采用 MIT 许可证,目标是成为高可靠系统的首选语言。

结构提纲

按章节快速跳转。

  1. 仓颉是一种新开源编译语言,专注于函数式编程特性与系统级控制能力的结合。

  2. Cangjie 原生支持代数效应处理器,允许开发者以声明式方式处理副作用。

  3. 该语言提供强大的 ADT 支持,配合模式匹配提升代码安全性与可读性。

  4. Cangjie 编译器基于 LLVM,生成高效本地代码,适用于系统编程场景。

  5. 项目已在 GitHub 开源并接受贡献,目标是构建面向高可靠系统的工具链。

  6. 团队计划集成形式化验证支持,并拓展在分布式系统中的应用。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • 仓颉语言概述
    • 核心特性
      • 效应处理器
      • 代数数据类型
      • 模式匹配
    • 技术架构
      • LLVM 编译后端
      • 静态类型系统
    • 生态与发展
      • MIT 开源许可证
      • GitHub 社区驱动

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#Cangjie#函数式编程#代数数据类型#效应处理器#开源语言
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仓颉:一种全新的开源编译型语言,原生支持效果处理程序和代数数据类型 - InfoQ

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Cangjie:一种支持原生效应处理器和代数数据类型的新型开源编译型语言

2026年5月11日 3分钟阅读

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华为爱丁堡研究中心编程语言实验室负责人Dan Ghica教授近期展示了仓颉语言(CJ),这是一种支持代数数据类型和效应处理器的新一代应用开发语言。该开源语言定位为Java、Kotlin或Swift的替代方案,目前已在中国80多所高校开设课程。

据Ghica介绍,仓颉是一种通用型、高级且表达力强的语言,设计上注重安全性和高效性。与所有新语言一样,CJ在继承前辈优点的基础上,力求在编程语言领域占据独特定位。CJ直接编译为机器码,支持多平台后端,可在Linux、macOS、Windows、Android、iOS和鸿蒙OS系统运行。

核心特性包括静态类型检查、模式匹配、并发垃圾回收、代数数据类型(ADT)以及元编程功能(如宏和注解)。以下是Cangjie中模式匹配的示例:

ts
enum TimeUnit {
    | Year(UInt64)
    | Month(UInt64)
}

enum Command {
    | SetTimeUnit(TimeUnit)
    | GetTimeUnit
    | Quit
}

main() {
    let command = SetTimeUnit(Year(2022))
    match (command) {
        case SetTimeUnit(Year(year)) => println("Set year ${year}")
        case SetTimeUnit(Month(month)) => println("Set month ${month}")
        case _ => ()
    }
}

然而,Cangjie为学术界带来的最重要特性,当属其原生支持效应处理器。CJ的效应处理器实现对异常机制进行了泛化,并声称能简化动态绑定。该特性引入了新的performresume关键字,标准的try/catch/finally代码块变为try/catch/handle/finally结构。

ts
class FileNotFound <: Command<String> {
    public FileNotFound(let filename: String) {}
}

func readFile(name: String): String {
    var actualName = name
    if !fileExists(name) {
        actualName = perform FileNotFound(name) // (1):控制流跳转至(2)
    }
    return File(actualName).read()
}

main() {
    try {
        let str: String = readFile("foo.txt")
        println(str)
    } handle (e: FileNotFound, r: Resumption<String, Unit> ) {
        resume r with "/etc/default.txt" // (2):控制流返回(1)处并返回值
    }
}

效应处理器(Effect handlers)可用于多种用途,包括非确定性和回溯、调度、增量计算、依赖注入和配置(例如reader效应)、模拟功能,以及前文提到的异常处理。以下是一个使用CJ效应处理器实现缓存和记忆化的示例:

ts
func withCache<Cmd, Result, Return>(fn: () -> Return): Return
    where Cmd <: Hashable & Equatable<Cmd> & Command<Result>
{
    let cache = HashMap<Cmd, Result>()
    try {
        fn()
    } handle (cmd: Cmd, next: Resumption<Result>) {
        let result = match (cache.get(cmd)) {
            case None =>
                let result = perform cmd
                cache.put(cmd, result)
                result
            case Some(cached) =>
                cached
        }
        resume next with result
    }
}

Ghica强调,CJ的效应处理器还为动态绑定提供原生支持,允许代码与其调用上下文交互。Ghica以日志库为例说明如何根据设备定义日志方法:

假设你为Oniro框架编写了一个库。这个库可能运行在笔记本电脑、手机、手表,或没有屏幕/硬盘/控制台的物联网设备上。此时没有统一的日志标准。在这种情况下该怎么办?

这时就需要使用动态绑定。当你的代码需要记录日志时,需要通知上下文"需要执行日志操作",由上下文决定如何处理。与异常不同的是,操作完成后需要能继续执行。你不想抛出异常中断程序,而是希望由上下文控制日志方式后继续计算。

例如在桌面端可以直接打印控制台日志,而在移动端由于没有控制台,可以选择弹出显示日志的提示框,或者发送邮件,甚至忽略日志。上下文可以按需选择实现方式。这就是日志功能的全部要点——仅需三行代码即可实现。尝试在没有效应处理器的语言中实现相同功能,你会发现复杂度会显著增加。

虽然已有多个基于效应处理器的框架作为第三方组件提供给Cangjie,但效应处理器仍被视为语言中处于积极开发阶段的实验性功能。

Ghica的演讲于2026年4月在布鲁塞尔举办的OCX(开放社区体验)大会上进行。OCX是Eclipse基金会的旗舰开源会议,为期三天,汇聚开发者、研究人员、行业领袖和政策制定者。

关于作者

[](https://www.infoq.com/profile/Bruno-Couriol/)

#### Bruno Couriol

电信硕士。数学学士。

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