🎙️ How I AI: ChatGPT Codex Voice + browser + Sites: an expert’s AI workflow | Nick Baumann (OpenAI)
TL;DR · AI 摘要
OpenAI专家Nick Baumann演示如何用ChatGPT/Codex/Voice实现工作流自动化，涵盖多线程任务处理、网站部署和视频编辑等场景。
核心要点
- Codex的线程分支功能可自动创建新线程处理复杂任务
- Voice通过语音输入提供更自然的AI交互方式（yapper’s API）
- ChatGPT Sites已具备SQL数据库和环境变量等生产级部署能力
结构提纲
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- §引言
介绍Nick Baumann演示的AI工作流自动化场景
- ·核心机制
Codex通过线程分支实现多任务并行处理
语音交互提供更自然的上下文输入方式
- ·部署能力
ChatGPT Sites已具备生产级部署功能
AI插件可自动完成视频剪辑全流程
思维导图
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- AI工作流自动化
- 核心工具
- ChatGPT
- Codex
- Voice
- 关键功能
- 线程分支
- 语音交互
- 部署平台
- 应用场景
- 任务并行处理
- 视频编辑
- 网站部署
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Codex can open new threads, branch from existing ones, or pull context automatically
Voice may be the best way to give AI context through natural conversation
ChatGPT Sites includes SQL database, file storage, and email-based access controls
🎙️ 我如何使用AI：ChatGPT Codex语音+浏览器+网站：专家的AI工作流程
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🎙️ 我如何使用AI：ChatGPT Codex语音+浏览器+网站：专家的AI工作流程 | Nick Baumann（OpenAI）
来自《How I AI》的每周精选内容，隶属于Lenny’s Podcast Network
Lenny Rachitsky
2026年8月3日
ChatGPT Codex语音+浏览器+网站：专家的AI工作流程 | Nick Baumann（OpenAI）
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由以下平台呈现：
Bolt.new —将你的想法转化为真实产品 Hyperagent —部署处理实际任务的代理舰队
OpenAI的Nick Baumann加入Claire，演示他如何使用ChatGPT、Codex和语音功能来自动化工作和生活的大部分内容。他展示了如何通过并行任务管理、监控邮件和开支、预订旅行、构建和发布网站，甚至将数十个原始片段转化为成品视频的高级工作流程。
#### 最重要收获：
- ChatGPT Codex语音不仅能回答问题，实际上可以在你继续说话时操作你的电脑。Nick Baumann现场演示了新界面：他通过快捷键触发，球形设备通过Appshots读取屏幕内容，Codex同时开启独立线程预订航班、提交报销单并检查日历。
- Codex最强大但最不为人知的功能之一是线程分支（thread-forking）。当任务变得复杂时，Codex可以开启新线程、从现有线程分叉，或自行从之前的对话中提取上下文。用户无需事先手动整理所有内容。
- ChatGPT Work中的"心跳"功能提供了始终在线代理的实用预览。当出现可疑费用、包裹临近或需要处理的邮件时，Nick会收到通知——而这一切的设置无需编写代码。
- ChatGPT Sites看起来更像是一个真正的部署平台，而非轻量级演示。它包含SQL数据库、文件存储、环境变量和基于邮件的访问控制。在节目过程中，Claire和Nick在大约正常设置CMS模板所需的时间内，构建并发布了一个按工具和职能分类的How I AI技巧网站。对于内部工具、小型应用和私有资源，这种能力开始显得真正实用。
- Nick的视频编辑工作流程是AI真正削减生产工作最清晰的例子。他录制50到60个原始片段，上传后讲述大致想要的故事，然后让自定义插件转录所有内容、扫描素材、挑选最佳片段，并在一夜之间组装成成品竖版视频。通常需要内容团队一整天完成的工作，现在在他睡觉时基本就完成了。
- 语音可能是向AI提供上下文的最佳方式，因为它消除了精确输入内容的压力。Claire将这种模式称为"唠叨者的API"，其理念很简单：人们在自由交谈时往往比盯着空白提示框努力精确输入时，能获得更有用的结果。无论是两人语音聊天、手机语音输入，还是Codex的球形界面，同样的模式反复出现——与AI交谈的人往往能提供更多信息，而更多信息通常能带来更好的工作成果。
- 随着AI能力的提升，延迟正变得越来越重要的产品决策。Nick经常在语音功能中使用最高智能模式，但一旦模型具备了所需的工具，速度可能比推理质量的微小提升更重要。目前许多AI产品仍基于“等待不可避免”的假设进行设计。当这一现状改变时，那些能带来即时体验的工具将占据显著优势——尤其是对那些目前认为AI速度太慢而无法融入实时工作流程的用户而言。
#### 本期博客及详细工作流程解析：
Nick Baumann的3个高级ChatGPT工作流程：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/nick-baumanns-3-advanced-chatgpt-workflows
↳ 将ChatGPT语音用作物流和旅行的个人助理：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/use-chatgpt-voice-as-a-personal-assistant-for-logistics-and-travel ↳ 通过单个ChatGPT提示构建并部署实时网站：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/build-and-deploy-a-live-website-with-a-single-chatgpt-prompt
↳ 使用ChatGPT从原始片段自动化UGC视频编辑：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/automate-ugc-video-editing-from-raw-clips-with-chatgpt
如果你喜欢这些内容，请回复告诉我你最想深入了解的内容：AI工作流程、招聘、增长、产品策略——任何主题都可以。
下周见，Lenny
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